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随机依赖交通网络中的区域空气质量一致性:基于理论连接的模型。 (英语) Zbl 1332.86013号

概要:世界各地的空气质量水平仍然是公众关注的一大问题。众所周知,交通运输是导致空气质量水平下降的主要原因。迄今为止,交通对空气质量的区域影响建模一直基于确定性假设。另一方面,众所周知,运输系统受到需求和供应不确定性的影响。在本文中,我们放宽了确定性假设,并考虑了容量和链路流量的不确定性。我们引入了一种概率测度,即一致性概率,以获取车辆排放的全部概率行为。此外,使用连接函数对随机依赖进行建模,推广了交通网络建模领域中其他常用的依赖建模技术。在一个案例研究中,我们证明了这种概括是至关重要的,因为改善空气质量的扩容项目的排名取决于假设的依赖结构。最后,我们给出了一些初步结果,表明容量不确定性比需求不确定性对环境更有害(即导致符合性概率更低)。

MSC公司:

86A32型 地理统计学
90B15号机组 运筹学中的随机网络模型
62第25页 统计学在社会科学中的应用
91B76号 环境经济学(自然资源模型、收获、污染等)
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
86-08 地球物理问题的计算方法

软件:

脓疱病
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全文: 内政部

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