×

非交换仿射几何和符号演算:傅里叶变换磁共振成像和小波。 (英语) Zbl 0844.92011号

摘要:磁共振成像(MRI)是本世纪医学成像领域最重要的进展之一。多平面功能和高分辨率成像是目前任何其他临床成像技术所无法比拟的。这种非侵入性成像技术所基于的物理和数学原理与MRI扫描仪组织的计算机控制协同作用一样复杂。MRI扫描仪是一种量子电动力学(QED)设备,其组件实现并检测辛MRI滤波器组处理背后的小波干扰和共振现象。注意QED已经批准了量子全息的半经典方法。
提出了一种基本MRI系统组织的半经典QED处理方法,其根源在于物理天文学的Keppler相位三角剖分过程和伪微分算子的辛不变符号演算。它基于仿射变换的非对易几何和非对易傅里叶分析,允许通过对量子力学的海森堡幂零李群(G)的分布调和分析来模拟相位相干小波的干涉模式。几何量子化通过海森堡群(G)的幺正对偶(广义G)的平面共伴轨道分层({mathcal O}_),(nu neq 0)得到层析切片。通过对仿射可解李群GA(R)的调和分析,讨论了仿射小波的共振问题。它可以通过量子全息的Lauterbur空间编码技术获取层析切片内高分辨率层析扫描的坐标。

MSC公司:

92 C55 生物医学成像和信号处理
81V10型 电磁相互作用;量子电动力学
81S10号 几何和量化,辛方法
44甲12 Radon变换
22E70型 李群在科学中的应用;显式表示
42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角谐波分析
43甲80 对其他特定李群的分析
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: DOI程序

参考文献:

[1] C.M.Anderson、R.R.Edelman和P.A.Turski,《临床磁共振血管造影》。Raven出版社,纽约,1993年
[2] A.J.Barkovich,儿科神经成像。第二版。Raven出版社,纽约,1995
[3] R.Bauer、E.van de Flierdt、K.Mörike和C.Wagner Manslau,中枢神经系统MR断层扫描。第二版,古斯塔夫·费舍尔·弗拉格,斯图加特,耶拿,纽约1993
[4] J.Beltran,编辑,《MRI的最新评论》,第一版,CM Current Medicine,宾夕法尼亚州费城,1995年
[5] J.H.Bisese,A.-M.Wang,《儿童头颅MRI:正常发育图谱》。Springer-Verlag,纽约,柏林,海德堡,1994
[6] J.Brezin,《几何与基里洛夫方法》。In:Non-Commutative Harmonic Analysis,J.Carmona,J.Dixmier,and M.Vergne,编辑,数学课堂讲稿,第466卷,第13-25页,Spinger-Verlag,柏林,海德堡,纽约1975·Zbl 0345.2206号
[7] G.A.Carpenter,模式识别和联想记忆的神经网络模型。神经网络2,243–257(1989)·doi:10.1016/0893-6080(89)90035-X
[8] M.S.Cohen,S.Y.Bookheimer,使用磁共振成像定位大脑功能。神经科学趋势17,268–277(1994)·doi:10.1016/0166-2236(94)90055-8
[9] L.E.Crooks,P.Rothschild,临床成像。In:脉冲磁共振:NMR、ESR和光学,E.L.Hahn,D.M.S.Bagguley的识别,编辑,第346–361页,克拉伦登出版社,牛津1992
[10] R.Damadian、M.Goldsmith和L.Minkoff,Fonar活体人体图像。生理学。化学。物理学。核磁共振医学9,97–105(1977)
[11] R.Diaz,S.Robins,通过Weierstrass-函数的Pick公式。阿米尔。数学。每月102、431–437(1995)·Zbl 0834.52008号 ·doi:10.2307/2975035
[12] J.A.Dieudonné,《古典建筑群》。Troisième Edition,Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete,Band 5,Springer-Verlag,柏林,海德堡,纽约1971
[13] Y.P.Du、D.L.Parker和W.L.Davis,三维MR血管造影中的血管增强滤波。JMRI 5,353–359(1995)·doi:10.1002/jmri.1880050321
[14] J.Ellermann、M.Garwood、K.Hendrich、R.Hinke、X.Hu、S.G.Kim、R.Menon、H.Merkle、S.Ogawa和K.U'urbil,《核磁共振脑功能成像》。收录:《生理学和生物医学核磁共振》,R.J.Gillies,编辑,第137-150页,学术出版社,圣地亚哥,纽约,波士顿,1994年
[15] G.A.Elliott、T.Natsume和R.Nest,单参数光滑交叉乘积的循环上同调。数学学报。160, 285–305 (1988) ·Zbl 0655.46054号 ·doi:10.1007/BF02392278
[16] 费利克斯,基里洛夫共伴轨道什么时候是线性变化的?程序。阿米尔。数学。Soc.86,151–152(1982)·Zbl 0494.2206号 ·doi:10.1090/S0002-9939-1982-0663886-0
[17] C.B.Grossman,头部和脊椎的MRI和CT。第二版,威廉姆斯&威尔金斯,马里兰州巴尔的摩,1995
[18] E.L.Hahn,核磁共振和核磁共振回顾。菲尔翻译。R.Soc.London A 333403-411(1990),另见:核磁共振成像,P.Mansfield和E.L.Hahn,编辑,第1-9页,皇家学会,伦敦,1990·doi:10.1098/rsta.1990.0168
[19] H.Hauptman,X射线晶体学直接方法中的最小原理。《傅里叶分析及其应用的最新进展》,J.S.Byrnes,J.L.Byrnnes,编辑,第3-15页,Kluwer Academic Publishers,Dordrecht,Boston,London,1990年
[20] L.Hörmander,伪微分算子的Weyl演算。普通纯应用程序。数学。32, 359–343 (1979) ·Zbl 0388.47032号 ·doi:10.1002/cpa3160320304
[21] M.Holden、E.Steen和A.Lundervold,多光谱磁共振成像中大脑损伤的分割和可视化。计算机医学成像和图形19、171–183(1995)·doi:10.1016/0895-6111(94)00031-7
[22] J.K.Kim、D.B.Plewes和R.M.Henkelman,相位约束编码(PACE):大静场非均匀性MRI技术。Magn.公司。Reson公司。Med.33497–505(1995年)·数字对象标识代码:10.1002/mrm.1910330407
[23] B.科斯坦,辛旋量。收录于:Geometria Simplettica e Fisica Matematica,《数学专题讨论会》,第14卷,第139-152页,罗马高等数学研究所,学术出版社,伦敦,纽约,1974年·Zbl 0321.58015号
[24] J.Kucharczyk、M.Moseley和A.J.Barkovich,磁共振神经成像编辑。CRC出版社,Boca Raton,Ann Arbor,伦敦,1994
[25] A.Kumar、D.Welti和R.R.Ernst,核磁共振傅里叶磁共振成像。J.马格纳。Reson公司。18, 69–83 (1975)
[26] R.I.Kuzniecky,G.D.Jackson,癫痫的磁共振。Raven出版社,纽约,1995
[27] P.C.Lauterbur,诱导局部相互作用的图像形成:使用核磁共振的示例。《自然》(伦敦)242,190–191(1973)·doi:10.1038/242190a0
[28] A.T.Lee、G.H.Glover和C.H.Meyer,时间-过程螺旋血氧水平依赖性磁共振功能神经成像中大静脉血管的识别。Magn.公司。Reson公司。《医学杂志》第33期,第745–754页(1995年)·数字对象标识码:10.1002/mrm.1910330602
[29] E.N.Leith,合成孔径雷达。收录:《光学数据处理》,D.Casasent主编,第89–117页,《应用物理专题》,第23卷,施普林格-弗拉格出版社,柏林,海德堡,纽约,1978年
[30] E.N.Leith,合成孔径雷达数据的光学处理。收录于:《现代雷达的光子方面》,H.Zmuda,E.N.Toughlian,编辑,第381-401页,Artech House,Boston,London 1994
[31] E.N.Leith,A.L.Ingalls,通过波前重建进行合成天线数据处理。申请。选择。7, 539–544 (1968) ·doi:10.364/AO.7.000539文件
[32] D.Lu,P.M.Joseph,MRI匹配滤波器回波总和技术。Reson公司。图像。13, 241–249 (1995) ·doi:10.1016/0730-725X(94)00110-O
[33] J.R.MacFall、N.J.Pelc和R.M.Vavrek,部分傅里叶成像的空间相关相移校正。Magn.公司。Reson公司。图像。6, 143–155 (1988) ·doi:10.1016/0730-725X(88)90444-4
[34] P.Mansfield,核磁共振成像。摘自:《脉冲核磁共振:核磁共振、电子自旋共振和光学》,E.L.Hahn的识别,D.M.S.Bagguley,编辑,第317-345页,克拉伦登出版社,牛津,1992年
[35] S.Meiboom,D.Gill,测量核弛豫时间的改进自旋回波法。科学版。仪器。29, 668–691 (1958). 另见:《生物医学中的核磁共振:物理基础》,福岛E.,主编,第80–83页,《物理关键论文》,第2期,美国物理研究所,1989年,纽约
[36] D.H.Miller,W.I.McDonald,多发性硬化症的神经影像学。临床神经科学2,215–224(1994)
[37] C.C.Moore,J.A.Wolf,幂零李群的平方可积表示。事务处理。阿米尔。数学。Soc.第185、445–462页(1973年)·Zbl 0274.22016年 ·doi:10.1090/S0002-9947-1973-0338267-9
[38] W.Schempp,海森堡幂零李群的调和分析,及其在信号理论中的应用。《皮特曼数学系列研究笔记》,第147卷,朗曼科技出版社,伦敦,1986年·Zbl 0632.43001号
[39] W.Schempp,相位相干小波,傅里叶变换磁共振成像和同步时域神经网络。程序。V.A.Steklov Inst.数学。第203卷,第389–428页,莫斯科,瑙卡,1994年·Zbl 0928.42028号
[40] W.Schempp,量子全息和磁共振成像。收录:Circular-Grating,Light-Emitting Sources,S.I.Najafi,N.Peyghambarian和M.Fallahi,编辑,第34-40页,SPIE第2398卷,华盛顿州贝灵汉,1995
[41] W.Schempp,小波干涉,傅里叶变换磁共振成像和时间编码同步神经网络。(出现)·Zbl 0879.42028号
[42] L.Schwartz,Sous-espaces hilbertiens d'espaces vectoriels topologiques et noyaux associesés(noyaux-repduisants)。J.数学分析。13, 115–256 (1964) ·Zbl 0124.06504号 ·doi:10.1007/BF02786620
[43] L.Schwartz,Sous-espaces hilbertiens et noyaux associesés;应用程序辅助列群表示。Deuxième Colloq.l'Anal公司。地址:。,第153-163页,贝尔热数学研究中心,图书馆大学,卢浮1964年
[44] D.S.Shucker,单模群的平方可积表示。程序。阿米尔。数学。Soc.89169-172(1983年)·Zbl 0523.22006号 ·doi:10.1090/S0002-9939-1983-0706534-4
[45] A.Tonumura,电子全息。Springer光学科学系列,第70卷,Springer-Verlag,柏林,海德堡,纽约1993
[46] C.L.Truwit,T.E.Lempert,《颅神经解剖高分辨率图谱》。威廉姆斯&威尔金斯,马里兰州巴尔的摩,1994
[47] T.J.Vogl,《Gefäß系统的磁共振血管成像和磁共振血管图像》。施普林格出版社,柏林,海德堡,纽约,1995年
[48] A.韦尔(A.Weil),苏尔(Sur)确定了联合评级机构。数学学报。111, 143–211 (1964). 另见:《论文集》,第三卷(1964-1978),第1-69页,施普林格·弗拉格,纽约,海德堡,柏林,1980年·Zbl 0203.03305号 ·doi:10.1007/BF2391012
[49] B.S.Worthington、J.L.Firth、G.K.Morris、I.R.Johnson、R.Coxon、A.M.Blamire、P.Gibbs和P.Mansfield,《超高速回波平面成像的临床潜力》。菲尔翻译。R.Soc.London A 333507–514(1990),另见:核磁共振成像,P.Mansfield和E.L.Hahn,编辑,第105–112页,皇家学会,伦敦,1990·doi:10.1098/rsta.1990.0178
[50] D.H.Yock,Jr.,《中枢神经系统疾病的磁共振成像》。《莫斯比年鉴》,圣路易斯,巴尔的摩,柏林,1995年
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。