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基于广义子集仿真的边坡稳定性系统可靠性分析。 (英语) 兹比尔1443.86011

总结:在进行边坡稳定性分析之前,通常不知道边坡的破坏机制(例如,发生边坡破坏的原因和位置)。可以假设几种可能的破坏场景(例如,沿着不同滑动面滑动的边坡),从而导致边坡稳定性的许多场景破坏事件。如何在边坡稳定性可靠性分析中合理考虑各种情景破坏事件,以及如何识别对边坡破坏有重要贡献的关键破坏事件,是边坡工程中的关键问题,通过开发一种高效的基于计算机的边坡系统可靠性分析仿真方法,解决了这些问题。该方法将边坡系统失效事件分解为代表可能失效场景的一系列场景失效事件,并通过一次高级蒙特卡罗模拟(MCS)方法(称为广义子集模拟(GSS))计算其发生概率。使用GSS结果,使用概率网络评估技术从场景故障事件中识别出相对独立的代表性故障事件(RFE)。根据关键失效事件的确定,对它们的相对贡献进行了定量评估。以土质边坡和岩石边坡为例说明了该方法。结果表明,该方法通过一次GSS运行,可以正确估计边坡系统故障事件和场景故障事件的发生概率,避免了对每个故障事件重复进行模拟。与直接MCS相比,该方法显著提高了计算效率,尤其是对于故障概率较小的故障事件。边坡稳定性的关键失效事件是以成本效益高的方式在情景失效事件中确定的。这些信息对制定边坡设计决策和补救措施很有价值。

MSC公司:

86-10 地球物理相关问题的数学建模或模拟
90-10 运筹学和数学规划相关问题的数学建模或模拟
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全文: 内政部

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