路易斯·贝尼特斯;罗西奥·前原诚司;维克托·拉科斯（Victor H.Lachos）。;海伦诺·波法林 使用有限混合斜重尾分布的线性回归模型。 （英语） 兹伯利1434.62146 智利。J.统计。 10，第1号，21-40（2019）. 摘要：在本文中，我们提出了一个基于误差项遵循正态分布混合的假设的回归模型。具体地说，我们考虑了一个有限尺度的偏正态分布混合，这是一个包含偏正态、偏正态（t）、偏斜率和偏态控制正态分布的丰富族。该模型允许我们以高度灵活性描述数据，同时适应多模态、偏度和重尾。我们开发了一个简单的EM型算法，用E步和M步的闭合表达式对所提模型的参数进行最大似然推断。此外，通过分析推导观测信息矩阵来解释相应的标准误差，并实施引导程序来测试混合物中的组分数量。通过一个实际数据集和几项仿真研究，说明了新模型的实用性。提出的算法和方法在R（右）名为的包FMsmsnReg公司. 引用于2文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62G32型 极值统计；尾部推断 62B10型 信息理论主题的统计方面 关键词：ECME算法;混合物模型;非正态误差分布;偏态正态分布的尺度混合;信息矩阵 软件：FMsmsnReg公司;R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Benites}等人，Chil。J.Stat.10，No.1，21--40（2019；Zbl 1434.62146） 全文： 链接 参考文献： [1] 文本中的参考文献必须由作者的姓名和出版年份给出，例如Gelfand and Smith（1990）。 [2] 如果作者超过两人，则引文必须写成Tsay等人（2000）。 [3] 版权所有·Zbl 0932.68047号 [4] 在ChJS上发表文章的作者自动将其版权转让给智利统计局 [5] 社会。这使得文章和期刊能够以任何形式得到充分的版权保护和广泛传播。 [6] ChJS允许使用科学和 [7] 教育工作，在这种情况下，提供这些问题的来源（智利统计杂志）必须明确 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。