陈、杨;罗志勇 一种基于知网的单词表示方法。 （中文。英文摘要） Zbl 1438.68253号 科学学报。北京国立大学。 55，第1期，22-28（2019）. 摘要：基于预训练的单词嵌入方法在低频单词的稳定性和质量方面仍存在一些缺陷。作者提出了一种新的基于知网的单词嵌入方法。首先，基于义素独立性假设，将知网的所有义素指定在欧氏空间的标准正交基中，初始化所有义素向量。其次，利用知网中定义的词与义位之间的关系，每个词的向量表示都可以看作是相关义位的子空间投影。最后，提出了一种学习单词表示的深度神经网络模型。实验结果表明，本文提出的基于知网的单词嵌入方法在词汇相似度计算和词义消歧两个标准评价任务中取得了可比的结果。 理学硕士： 68T50型 自然语言处理 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：单词嵌入;单词相似度计算;词义消歧 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Chen}和\textit{Z.Luo}，《科学学报》。北京国立大学。55，编号1，22--28（2019；Zbl 1438.68253） 全文： 内政部