沈保生 左向和右向数据转换模型的半参数分析。 （英语） 兹比尔1304.65070 计算。斯达。 26，第3期，521-537（2011）. 摘要：我们使用半参数转换模型分析左向和右向（LTRC）数据。事实证明K.Chen先生等[Biometrika 89，No.3，659–668（2002；兹比尔1039.62094)]可以扩展到LTRC数据。此外，当协变量是离散的时，类似于Y.Q.Chen先生等【生物统计学5，No.2，277–290（2004；邮编1096.62029)]，我们提出了一种替代估计。通过仿真研究，研究了所提出估计量的性能。 引用于11文件 MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 关键词：左截断;半参数变换模型 引文：Zbl 1039.62094号;邮编1096.62029 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.-S.Shen}，计算。Stat.26，No.3，521--537（2011；Zbl 1304.65070） 全文： 内政部 参考文献： [1] Andersen PK，Borgan O，Gill RD，Keiting N（1993）基于计数过程的统计方法。纽约州施普林格·Zbl 0769.62061号 [2] Bennett S（1983）通过比例优势模型分析生存数据。统计医学2:273–277·doi:10.1002/sim.478002223 [3] Cai T，Cheng S（2004）双删失数据的半参数回归分析。生物特征91:277–290·Zbl 1081.62079号 ·doi:10.1093/biomet/91.2.277 [4] Chen K，Jin Z，Ying Z（2002）截尾数据下变换模型的半参数分析。生物特征89:659–668·Zbl 1039.62094号 ·doi:10.1093/biomet/89.3.659 [5] Cox D（1972）回归模型和生命表（含讨论）。J R统计师协会B 34:187–220·Zbl 0243.62041号 [6] Fleming TR，Harrington DP（1991），计数过程和生存分析。纽约威利·兹比尔0727.62096 [7] Hyde J（1980）不完全观测的生存分析。收录：Miller RG、Efron B、Brown BW、Moses LE（编辑）生物统计学案例。约翰·威利父子公司，纽约，第31-46页 [8] Klein JP、Moeschberger ML（1997）《生存分析：删减和截断数据的腾讯》。柏林施普林格 [9] Lai TL，Ying Z（1991）用截断和截尾数据估计分布函数。安统计19:417–422·Zbl 0741.62037号 ·doi:10.1214/aos/1176347991 [10] Murphy SA、Rossini AJ、van der Vaart AW（1996）比例优势模型中的最大似然估计。J Am统计协会92:968–976·Zbl 0887.62038号 ·doi:10.1080/01621459.1997.10474051 [11] Pan W，Chappell R（2002）用左旋和间隔相关数据估计cox比例风险模型。生物识别58：64–70·Zbl 1210.62043号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2002.0064.x [12] CSHA工作组：（1994）《加拿大健康与老龄化研究：痴呆症的研究方法和患病率》。加拿大医学协会期刊150:899–913 [13] 蔡伟英，朱厄尔NP，王明珠（1987）关于右删失和左截断下产品极限估计的一个注记。生物特征74:883–886·Zbl 0628.62101号 ·doi:10.1093/biomet/74.4.883 [14] Wang M-C（1991）横截面生存数据的非参数估计。J Am统计协会86:130–143·Zbl 0739.62026号 ·doi:10.1080/01621459.1991.10475011 [15] Ying S，Prentice R（1999）比例优势回归模型中的半参数推断。J Am统计协会92:968–976 [16] Zeng D，Lin DY（2007）截尾数据下半参数回归模型的最大似然估计。J R统计师Soc B 69:507–564·doi:10.1111/j.1369-7412.2007.00606.x 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。