李嘉良;张文阳 用于删失纵向数据分析的半参数阈值模型。 （英语） Zbl 1232.62065号 美国统计协会。 106，编号494685-696（2011）. 摘要：基于对I型糖尿病患者血压变化与微量白蛋白尿（MA）进展之间关系的研究，我们提出了一种新的半参数阈值模型，用于删失纵向数据分析。我们还研究了一种新的半参数贝叶斯信息准则类型准则，用于识别该模型的参数分量。模型中的簇效应被实现为未知的固定效应。对所提出的估计量建立了渐近性质。用于实现估计过程的二次近似使该方法很容易实现，因为它避免了计算多重积分和需要迭代算法。仿真研究表明，所提方法在实际中效果良好。一个使用威斯康星糖尿病登记数据集的插图表明了一些有趣的发现。 引用于12文件 理学硕士： 62G08号 非参数回归和分位数回归 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62纳米01 审查数据模型 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62甲12 多元分析中的估计 92 C50 医疗应用（通用） 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：ABIC公司;核平滑;局部极大似然估计;二次近似;半参数模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Li}和\textit{W.Zhang}，J.Am.Stat.Assoc.106，No.494，685--696（2011；Zbl 1232.62065） 全文： 内政部