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李金尚

参数零膨胀泊松模型的一种缺乏fit检验。 （英语） Zbl 1431.62314号

J.统计计算。模拟 81，第9期，1081-1098（2011）.
摘要：计数数据通常包含许多零。在零膨胀计数数据的参数回归分析中，感兴趣的协变量的影响通常通过线性预测器建模。这种方法对自变量和因变量之间的关系施加了一种限制性的、可能有问题的函数形式。为了解决上述限制，采用灵活的参数化程序将协变量效应建模为固定节点三次基样条或B样条的线性组合。通过期望最大化算法最大化似然函数来拟合半参数零膨胀泊松回归模型。对协变效应的函数形式的平滑估计可以增强建模的灵活性。在这个建模框架内，使用对数似然比检验来评估协变量函数的充分性。仿真结果表明，该测试在检测线性预测器的拟合不足方面具有很好的能力。使用实际数据集来说明该方法的实用性。

引用于9文件

理学硕士：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62F03型 参数假设检验
62G08号 非参数回归和分位数回归
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

\（B\）-样条曲线;期望最大化（EM）算法;半参数零膨胀泊松回归模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.-S.Li}，J.统计计算。模拟81，第9期，1081--1098（2011；Zbl 1431.62314）
全文： 内政部

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