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拉格罗·贝利奥;卢卡·格拉塞蒂

聚类数据的半参数随机前沿模型。 （英语） Zbl 1247.62114号

计算。统计数据分析。 55，第1期，71-83（2011）.
摘要：针对随机前沿模型，考虑了半参数回归的混合模型方法，重点是聚集数据。关于表示效率低下效应的模型组件的标准假设导致响应的闭合斜态正态分布。模型参数由限制最大似然的推广估计，随机效应由正统的最佳线性无偏预测程序估计。该方法通过蒙特卡罗研究进行了评估，并通过医院生产率的实证应用进行了说明。

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62G05型 非参数估计
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

效率评估;灵活边界;随机效应;半参数回归;偏斜正态性

软件：

奥兰特;R（右）;WinBUGS公司;半标准杆
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Bellio}和\textit{L.Grassetti}，计算。统计数据分析。55，第1号，第71-83条（2011；Zbl 1247.62114）
全文： 内政部

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