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埃斯拉·阿克尼兹·杜兰;菲克里·阿克丹尼斯;胡宏昌

半参数回归模型中Liu型估计的效率。 （英语） Zbl 1206.62066号

J.计算。申请。数学。 235，编号5，1418-1428（2011）.
小结：我们考虑半参数回归模型（y=X\beta+f+varepsilon）。H.胡[同上，176，第1号，215–222（2005年；Zbl 1081.62047号)]提出了半参数回归模型中的岭回归估计。我们引入一个K.刘-类型【Commun.Stat.，Theory Methods 22，No.2，393–402（1993；Zbl 0784.62065号)]半参数回归模型中的（组合岭斯坦）估计（LTE）。首先，在没有约束设计矩阵的情况下，得到了（β）和（f）的Liu型估计。其次，根据均方误差，将（β）的LTE估计与两步估计进行了比较。我们描述了半参数回归模型中的几乎无偏Liu型估计量。从均方误差矩阵的角度比较了几乎无偏Liu型估计和Liu型估计器的性能。

引用于15文件

理学硕士：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62甲12 多元分析中的估计
62J05型 线性回归；混合模型
62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

几乎无偏Liu型估计;均方误差;半参数回归模型;两步估计

引文：

Zbl 1081.62047号;Zbl 0784.62065号

软件：

半标准杆
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Akdeniz Duran}等人，J.计算。申请。数学。235，第5号，1418--1428（2011；Zbl 1206.62066）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 恩格尔，R.F。；格兰杰，C.W。；Rice，J。；Weiss，A.，天气和电力销售之间关系的半参数估计，美国统计协会杂志，81，310-320（1986）
[2] 欧洲银行，R.L。；Kambour，E.L。；Kim，J.T。；Kliple，K。；里斯，C.S。；Schimek，M.G.，部分线性模型中的估计，计算统计和数据分析，29，27-34（1988）·Zbl 1042.62513号
[3] Green，P.J。；Silverman，B.W.，非参数回归和广义线性模型（1994），查普曼和霍尔：查普曼与霍尔纽约·Zbl 0832.62032号
[4] Rice，J.A.，部分样条模型的收敛速度，《统计与概率快报》，4203-208（1986）·Zbl 0628.62077号
[5] Ruppert博士。；Wand，M.P。；Carroll，R.C.，《半参数回归》（2003），剑桥大学出版社·Zbl 1038.62042号
[6] Manzan，S。；Zerom，D.，部分线性可加模型的核估计，《统计与概率快报》，72313-322（2005）·Zbl 1075.62031号
[7] Speckman，P.，《部分线性模型中的核平滑》，英国皇家统计学会杂志。系列B，50，3，413-436（1988）·Zbl 0671.62045号
[8] Chen，H.，部分线性模型中参数分量的收敛速度，统计年鉴，16136-146（1988）·Zbl 0637.62067号
[9] Robinson，P.M.，根一致半参数回归，《计量经济学》，56931-954（1988）·Zbl 0647.62100号
[10] Liang，H.，部分线性模型中的估计和数值比较，计算统计学和数据分析，50，3675-687（2006）·Zbl 1431.62141号
[11] Hu，H.，半参数回归模型的岭估计，计算与应用数学杂志，176，215-222（2005）·Zbl 1081.62047号
[12] 刘国杰，线性回归中的一类新的有偏估计，《统计学中的通信——理论与方法》，22393-402（1993）·Zbl 0784.62065号
[13] Stein，C.，多元正态分布均值的常用估计的不可接受性，（第三届伯克利数理统计与概率研讨会论文集（1956），加利福尼亚大学出版社：加利福尼亚大学出版社伯克利分校），197-206·Zbl 0073.35602号
[14] Akdeniz，F。；Kaçconf ranlar，S.，关于偏差和MSE的几乎无偏广义Liu估计和无偏估计，统计学中的通信-理论和方法，24，7，1789-1797（1995）·Zbl 0937.62612号
[15] Yang，H。；Chang，X。；Liu，D.，加权混合回归中Liu估计的改进，统计学中的通信——理论和方法，38，285-292（2009）·Zbl 1292.62107号
[16] 霍尔，A.E。；Kennard，R.W.，《岭回归：正交问题的有偏估计》，《技术计量学》，第12期，第55-67页（1970年）·Zbl 0202.17205号
[17] 刘克杰，用刘型估计量对抗多重共线性，统计学中的通信——理论和方法，32，5，1009-1020（2003）·Zbl 1107.62345号
[18] Zellner，A.，使用不对称损失函数的贝叶斯估计和预测，美国统计协会杂志，81，446-451（1986）·Zbl 0603.62037号
[19] Zellner，A.，使用平衡损失函数的贝叶斯和非贝叶斯估计，（Gupta，S.；Berger，J.O.，统计决策理论和相关主题（第五卷）（1994年），Springer:Springer New York），377-390·Zbl 0787.62035号
[20] Kadiyala，K.，回归系数的一类几乎无偏且有效的估计量，《经济快报》，16293-296（1984）·Zbl 1273.62158号
[21] 辛格，B。；乔贝，Y.P。；Dwivedi，T.D.，几乎无偏岭估计，Sankhya:印度统计杂志B，48342-346（1986）·Zbl 0687.62054号
[22] Ohtani，K.，关于几乎无偏广义岭估计的小样本性质，统计中的通信——理论和方法，151571-1578（1986）·Zbl 0611.62079号
[23] Schimek，M.G.，具有平滑样条的部分线性模型中的估计和推理，《统计规划与推理杂志》，91525-540（2000）·Zbl 1091.62511号
[24] Rao，C.R。；Toutenburg，H。；沙拉布；Heumann，C.，《线性模型和泛化：最小二乘法和替代法》（2008），Springer-Verlag:Springer-Verlag Berlin·Zbl 1151.62063号
[25] 维诺，H.D。；Ullah，A.，回归方法的最新进展（1981），德克尔：德克尔纽约·Zbl 0511.62084号
[26] Hu，H.，半参数模型中的几乎无偏岭估计，系统科学与数学科学杂志，29，12，1605-1612（2009）·Zbl 1208.62071号
[27] Fuller，W.A.，《统计时间序列导论》（1996），John Wiley&Sons：John Willey&Sons New York·兹比尔0851.62057
[28] Durbin，J。；Watson，G.S.，《最小二乘回归中序列相关性的测试》，第二卷，《生物特征》，第38期，第159-178页（1951年）·Zbl 0042.38201号
[29] Prest，A.R.，《需求分析中的一些实验》，《经济与统计评论》，第31期，第33-49页（1949年）
[30] 费舍尔，B。；Hegland，M.，搭配、过滤和非参数回归，第1部分，Zeitschrift für Vermessungswesen，1，17-24（1999）
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