约翰·泰塞达尔;穆罕默德·阿扎姆·乔杜里 筛选设计的选择。 （英语） Zbl 1411.62373号 申请。斯托克。模型总线。印度。 33，第6号，662-673（2017）. 摘要：筛选设计是一种实验计划，用于从潜在的许多活性因子中识别预期的少数活性因子。在本文中，我们比较了3种实验方案的性能，即Plackett-Burman设计、最小游程分辨率IV设计和最终筛选设计，当它们用于筛选且6个因素中有3个因素处于活动状态时，均为12和13次游程。反应和因素之间的函数关系可以分为两种类型，一种是二阶模型，另一种是包含所有主要影响和相互作用的模型。计算了这些模型中估计参数的设计能力的D效率，但结果表明，这些对于比较2级设计和最终筛选设计的筛选性能并不是很有用。2级设计的总体筛选性能相当好，但存在这样的情况，即最终筛选设计允许在同一操作中筛选和估计二阶模型，成功的可能性相当高。 引用于1文件 MSC公司： 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 62K20型 响应面设计 关键词：最终筛选设计;因子筛选;最小运行分辨率IV设计;Plackett-Burman设计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Tyssedal}和\textit{M.A.Chaudhry}，应用。斯托克。模型总线。Ind.33，No.6，662--673（2017；Zbl 1411.62373） 全文： DOI程序 参考文献： [1] BoxG，HunterW，Hunter J.《实验者统计》（第1版和第2版）。纽约：约翰·威利父子公司；1978, 2005. ·Zbl 0394.62003号 [2] 蒙哥马利。实验设计与分析（第8版）。纽约：约翰·威利父子公司；2012 [3] 普莱克特，缅甸。最佳多因素实验的设计。生物特征。1946;33(4):305‐325. ·兹比尔0063.06274 [4] WebbS.均匀分辨率的非正交设计。技术指标。1968;10(2):291‐299. ·Zbl 0174.22501号 [5] Anderson，M和Whitcomb，P。相互作用中的筛选过程因素。AQC多伦多会议记录。2004 [6] Jones B，Nachtsheim C。一类三级设计，用于在存在二阶效应的情况下进行最终筛选。质量技术杂志。2011;43:1‐15. [7] 泰瑟达尔·博克斯。某些正交数组的投影性质。生物特征。1996;83(4):950‐955. ·Zbl 0883.62087号 [8] 哈马达姆，WuCF。复杂混叠设计实验分析。质量技术杂志。1992;24(3):130‐137. [9] BoxG，MeyerR。在分馏筛选实验中寻找活性因子。质量技术杂志。1993;25(2):94‐105. [10] Tyssedal，J和Samset，O。对12轮Plackett和Burman设计的分析。挪威科技大学数学科学系第8号技术报告。1997 [11] 奇普曼、哈马达姆、WuC。用于分析具有复杂混叠的设计实验的贝叶斯变量选择方法。技术计量学。1997;39(4):372‐381. ·Zbl 1063.62528号 [12] 尼米尔·泰塞达尔。两层非规则设计分析的图形辅助工具。2014年计算机图表统计杂志；23(3). [13] 侯赛因斯·泰塞达尔J。基于投影变量选择的非常规两级设计中的因子筛选。2016年应用统计杂志；43(3):490‐508. ·兹比尔1514.62907 [14] LinD，DraperN。普拉科特和伯曼的投影性质。技术计量学。1992;34(4):423‐428. [15] 王JC，WuCF。Plackett‐Burman和相关设计的隐藏投影特性。统计正弦。1995;5:235‐250. ·Zbl 0824.62074号 [16] 侯赛因，TyssedalJ。分块非常规双层设计的投影特性。Qual Reliab Eng Int.2016；32(8):3011‐3021. [17] 宾厄姆·D·沃尔特斯马。筛选实验中子集选择的模拟退火模型搜索。技术计量学。2011;53(3):225‐237. 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。