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通过缩放状态获得最小Gerschgorin圆盘。 (英语) Zbl 0635.65048号

在说明了缩放在控制问题的数值处理中的重要性之后,作者更详细地考虑了对角相似变换。他开发了一种算法,对于给定的实平方矩阵(a=(a{ij})),可以找到对角矩阵D,使得(DAD^{-1})具有最小的行和范数。作者似乎没有意识到这样一个事实,即这个问题只是计算矩阵(|A|=(|A{ij}|))的Perron根和Perron向量的问题,过去已经有很多算法(包括上面给出的算法)由A.Brauer、Hall-Porsching、Bunse和评论家开发出来。他的算法的一个变体似乎是新的,它产生的缩放只涉及机器浮点基的整数幂,因此不会引入舍入误差。
审核人:L.埃尔斯纳

MSC公司:

65英尺35英寸 矩阵范数、条件、缩放的数值计算
2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算
15A42型 包含特征值和特征向量的不等式
93B40码 系统理论中的计算方法(MSC2010)

软件:

EISPACK公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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