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先进主动交通管理的高速公路安全策略。 (英语) Zbl 1081.90582号

总结:随着手机使用的进步,事件检测等反应式流量管理策略的相关性越来越小。21世纪的高速公路管理需要将重点转向前瞻性战略,包括预测事故,如撞车。本文介绍了一种通过实时交通监控数据识别高碰撞概率高速公路位置的简单方法。本研究的撞车和环路检测器数据是从佛罗里达州奥兰多市4号州际公路36英里走廊收集的。该分析基于在匹配研究设计下开发的简单(单协变量)逻辑回归模型。从一系列环路检测器中一次获得一个单独的交通参数,作为这些模型的潜在协变量进行了检查。每个协变量的风险比是模型的输出。根据危险比及其统计显著性,发现速度的时间变化系数、体积的标准偏差和以百分比表示的平均占用率的对数是与多车碰撞潜在发生最密切相关的参数。基于一组独立碰撞数据的分类性能,验证了单变量逻辑回归模型。使用环路检测器的相对位置,根据描述碰撞风险时空分布的碰撞位置等高线图测量这些参数。利用模型输出,还提出了实时评估碰撞风险的通用策略。通过该策略,人们可以识别出在未来15-20分钟内发生车祸的高可能性高速公路路段。可以根据对碰撞可能性的实时评估,准备将碰撞缓解和执法设置发送到这些地点。

理学硕士:

90B90型 运筹学中的案例研究
90B20型 运筹学中的交通问题
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全文: 内政部 链接

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