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具有风险度量的发电容量扩展的两阶段随机混合整数优化模型。 (英语) Zbl 1342.90120号

摘要:我们提出了不确定条件下发电混合容量扩展规划的两阶段随机风险规避优化模型。在第二阶段,不确定性由一组可能的场景描述,不确定性参数包括现有发电厂的单位生产成本以及要选择的新技术候选发电厂的生产成本、市场电价、绿色证书价格和{CO}_2\)排放许可证和生产商的潜在市场份额。该问题表示为一个受技术约束、市场机会和预算约束的两阶段随机整数优化模型。第一阶段变量表示规划期内每年将每个候选技术添加到现有发电组合中的新发电厂数量。第二阶段变量是发电组合中所有发电厂沿时间范围的连续运行变量。我们使用风险中性方法和不同的风险规避策略(条件风险值、短缺概率、预期短缺和一阶和二阶随机优势)来解决预期利润在时间范围内的净现值最大化问题,在可用预算的不同假设下,分析了每种风险规避策略对预期利润的影响。结果表明,风险控制大大降低了达到不希望的场景的可能性,并在不同策略下提供了一致的解决方案。

MSC公司:

90立方厘米 随机规划
90 C90 数学规划的应用
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全文: 内政部

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