广岛山下 带增广拉格朗日型罚函数的全局收敛约束拟Newton方法。 （英语） Zbl 0477.90056号 数学。程序。 23, 75-86 (1982). 页码：24/35−5 −4 −3 −2 −1 ±0 +1 +2 +3 +4 +5 显示扫描的页面 引用于2评论引用于4文件 MSC公司： 90立方 非线性规划 65千5 数值数学规划方法 90C99号 数学编程 49立方米 变分法中的其他数值方法（MSC2010） 49立方米 基于非线性规划的数值方法 49英里15 牛顿型方法 关键词：更新算法;准牛顿法;约束优化;下降法;精确行搜索;可微罚函数;增广拉格朗日函数;全球收敛 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Yamashita}，数学。程序。23，75-86（1982年；兹bl 0477.90056） 全文： DOI程序 参考文献： [1] E.M.L.Beale，“数值方法”，摘自：J.Abadie，ed.，《非线性规划》（阿姆斯特丹北霍兰德出版社，1967年），第133-205页·Zbl 0168.40602号 [2] M.C.Biggs，“使用递归等式二次规划的约束最小化”，载于：F.A.Lootsma，ed.，非线性优化的数值方法（学术出版社，伦敦，1972），第411-428页。 [3] M.C.Biggs，“使用递归二次规划的约束最小化：一些替代子问题公式”，载于：L.C.W.Dixon和G.P.Szegö，eds.《走向全局优化》（North-Holland，阿姆斯特丹，1975）第341-349页·Zbl 0312.90049号 [4] U.M.Garcia-Palomares和O.L.Mangasarian，“非线性约束优化问题的超线性收敛拟Newton算法”，《数学规划》11（1976）1-13·Zbl 0362.90103号 ·doi:10.1007/BF01580366 [5] S.P.Han，“一般非线性规划问题的超线性收敛变尺度算法”，《数学规划》11（1976）263-282·Zbl 0364.90097号 ·doi:10.1007/BF01580395 [6] S.P.Han，“约束优化的双变量度量算法”，SIAM控制与优化杂志15（1977）546–565·Zbl 0361.90074号 ·doi:10.1137/0315037 [7] S.P.Han，“非线性规划的全局收敛方法”，《优化理论及其应用杂志》22（1977）297–309·Zbl 0336.90046号 ·doi:10.1007/BF00932858 [8] J.M.Ortega和W.C.Rheinbolt，多变量非线性方程的迭代解（纽约学术出版社，1970年）。 [9] M.J.D.Powell，“使用拉格朗日函数的非线性约束算法”，《数学规划》14（1978）224-248·Zbl 0383.90092号 ·doi:10.1007/BF01588967 [10] M.J.D.Powell，“非线性约束优化计算的快速算法”，载：G.A.Watson编辑，《数值分析》（Springer Verlag，Berlin，1978），第144–157页·Zbl 0374.65032号 [11] M.J.D.Powell，“非线性约束优化计算的变尺度方法的收敛性”，载于：O.L.Mangasarian，R.R.Meyer和S.M.Robinson，eds.，非线性规划3（纽约学术出版社，1978年），第27-63页·Zbl 0464.65042号 [12] S.M.Robinson，“一般非线性规划问题的二次收敛算法”，《数学规划3》（1972）145-156·Zbl 0264.90041号 ·doi:10.1007/BF01584986 [13] R.T.Rockafellar，“通过无约束优化解决非线性规划问题的对偶方法”，《数学规划》5（1973）354-373·Zbl 0279.90035号 ·doi:10.1007/BF01580138 [14] R.B.Wilson，“凸规划的一种简单方法”，哈佛大学博士论文（马萨诸塞州剑桥市，1963年）。 [15] H.Yamashita，“不使用惩罚函数的约束优化的全局收敛准Newton方法”，研究报告，Ono Systems（东京，1979）。 [16] W.I.Zangwill，“通过惩罚函数进行非线性编程”，《管理科学》13（1967）344-358·Zbl 0171.18202号 ·doi:10.1287/mnsc.13.5.344 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。