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图着色问题的量子退火。 (英语) Zbl 1244.05097号

摘要:量子退火通过引入人工量子涨落扩展了模拟退火。所选的路径积分蒙特卡罗版本基于人群,设计用于在经典计算机上实现。本文介绍了它在图着色问题中的首次应用。
实验表明,对于这一特殊问题,量子退火可以优于经典的热模拟退火。此外,在DIMACS基准测试的大多数困难实例上,与最佳算法相比,量子退火证明具有竞争力。量子退火算法甚至发现,众所周知的基准图dsjc1000.9的色数最多为222。这是对大量文献中最佳上音的改进。

MSC公司:

05C15号 图和超图的着色
90C27型 组合优化

软件:

DIMACS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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