铃木，Sei;冈田，Masato 利用密度矩阵重整化群研究量子退火。 （英语） Zbl 1121.81032号 Interdiscip公司。信息科学。 13，第1号，49-55（2007）. 摘要：量子退火是最近提出的一种用于组合优化问题的量子算法。它操纵量子力学态的时间演化并获得近似解。为了在经典计算机中实现该算法，我们建议应用密度矩阵重整化群方法。对于大尺寸问题，通过密度矩阵重整化群方法可以模拟量子力学状态的时间演化。我们解释了量子退火和密度矩阵重整化群方法，并给出了使用它们的数值模拟结果。 理学硕士： 81页99 基础、量子信息及其处理、量子公理和哲学 82B28型 平衡统计力学中的重整化群方法 第62页，第35页 统计学在物理学中的应用 关键词：量子退火;密度矩阵重整化群 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.铃木}和\textit{M.冈田}，Interdiscip。信息科学。13，第1号，49-55（2007年；兹bl 1121.81032） 全文： 内政部