劳丽·戴维斯;乌苏拉，集合;亨利克·韦内特 非参数回归作为模型选择的一个例子。 （英语） Zbl 1138.62021号 Commun公司。统计、仿真计算。 37，第2号，274-289（2008）. 摘要：非参数回归可以看作是一个模型选择问题。我们给出了一个模拟研究的结果，其中比较了几种非参数回归技术，包括小波和核方法在不同试验台上的表现。我们还包括张弦方法，其目的不是最小化估计器到某个“真”生成函数f的距离，而是提供对数据的简单、适当的近似。试验台是存在“真”生成（f）的情况，在这种情况下，可以将（f）和（f）本身的估计值进行比较。我们使用的性能度量是（L^{2}）和（L^}）范数以及识别峰值的能力。 引用于4文件 MSC公司： 62G08号 非参数回归和分位数回归 42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 62G07年 密度估算 关键词：最小描述长度去噪;核估计量 软件：波阈值;ftnonpar（英尺/帕） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛L.Davies｝等人，Commun。统计、仿真计算。37，第2号，274--289（2008；Zbl 1138.62021） 全文： DOI程序 链接 参考文献： [1] 内政部：10.2307/2291270·Zbl 0792.62028号 ·doi:10.2307/2291270 [2] Daubechies I.，小波十讲（1992）·Zbl 0776.42018号 [3] 数字对象标识码：10.1111/j.1467-9574.1995.tb01464.x·兹比尔08316.2001 ·doi:10.1111/j.1467-9574.1995.tb01464.x [4] DOI:10.1214/aos/996986501·Zbl 1029.62038号 ·doi:10.1214操作系统/9996986501 [5] DOI:10.1214/09053604000000364·Zbl 1093.62042号 ·doi:10.1214/009053604000000364 [6] DOI:10.1093/biomet/81.3.425·Zbl 0815.62019号 ·doi:10.1093/biomet/81.3.425 [7] 内政部：10.1214/aos/996986504·兹比尔1029.62070 ·doi:10.1214/aos/996986504 [8] DOI:10.1006/jmps.1999.1280·Zbl 0968.62008年 ·doi:10.1006/jmps.1999.1280 [9] 内政部：10.2307/1390723·doi:10.2307/1390723 [10] DOI:10.1016/j.csda.2006.08.018·Zbl 1162.62358号 ·doi:10.1016/j.csda.2006.08.018 [11] 内政部：10.2307/1390667·数字对象标识代码：10.2307/1390667 [12] 内政部：10.1111/1467-9868.00235·doi:10.1111/1467-9868.00235 [13] Rissanen J.、J.Roy。统计。Soc.B 49第223页–（1987年） [14] Rissanen J.，《统计调查中的随机复杂性》（1989） [15] 内政部：10.1109/18.481776·Zbl 0856.94006号 ·数字对象标识代码：10.1109/18.481776 [16] 内政部：10.1109/18.887861·Zbl 1005.94522号 ·数字对象标识代码：10.1109/18.887861 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。