西拉兹,E。;杜斯蒂,H。;尼鲁曼德,H.A。;侯赛尼翁,N。 基于块阈值法的删失数据非参数回归估计。 (英语) Zbl 1432.62108号 J.统计计划。推断 143,第7期,1150-1165(2013). 小结:在这里,我们通过块阈值方法考虑了基于小波的截尾非参数回归模型的识别和估计,并研究了它们的渐近收敛速度。我们表明,这些基于经验小波系数分块阈值的估值器在很大范围的Besov函数类上实现了最佳收敛速度,特别是在没有逐项阈值方法通常会遇到的额外对数惩罚的情况下,可以享受这些速度。这项工作是[李立群(L.Li)等,“关于删失数据下基于小波的非参数回归的最优性”,J.Appl。普罗巴伯。Stat.3,No.2,243–261(2008)]。通过数值研究研究了该估计器的性能。 引用于8文件 MSC公司: 62G08号 非参数回归和分位数回归 62克07 密度估算 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62-08 统计问题的计算方法 关键词:块阈值化;经审查的数据;极小极大估计;非参数回归;收敛速度 软件:波阈值;WaveLab公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Shirazi}等人,J.Stat.Plann。推断143,No.7,1150--1165(2013;Zbl 1432.62108) 全文: 内政部 参考文献: [1] 安东尼亚迪斯,A。;Bigot,J。;Gijbels,I.,惩罚小波单调回归,统计学和概率快报,77,161608-1621(2007)·Zbl 1127.62034号 [2] 安东尼亚迪斯,A。;Gregoire,G。;Nason,G.,《使用小波方法对右旋数据进行密度和风险率估计》,《皇家统计学会期刊B辑》,61,63-84(1999)·Zbl 0915.62020号 [3] Baraud,Y.,随机设计回归模型选择,ESAIM概率与统计,6127-146(2002)·Zbl 1059.62038号 [4] 布鲁内尔,E。;Comte,F.,《存在右删失的自适应非参数回归估计》,《统计学的数学方法》,第15、3、233-255页(2006年) [6] 巴克利,J。;James,I.R.,《截尾数据线性回归》,《生物统计学》,第66期,第429-436页(1979年)·Zbl 0425.62051号 [7] Cai,T.,关于小波回归自适应性、块大小和阈值水平中的块阈值,《统计中国》,第12期,第1241-1273页(2002年)·Zbl 1004.62036号 [8] Dabrowska,D.M.,具有截尾数据的非参数分位数回归,SankhyāSeries A,54252-259(1992)·Zbl 0761.62040号 [9] Dabrowska,D.M.,带删失协变量的非参数回归,多元分析杂志,54,253-283(1995)·Zbl 0863.62032号 [11] 德乌尼亚-阿尔瓦雷斯,J。;Liang,H。;Rodrguez-Casal,A.,左旋相关数据下回归函数的非线性小波估计,非参数统计杂志,22,3-4,319-344(2010)·Zbl 1189.62076号 [12] Donoho,D.L。;约翰斯通,I.M。;Kerkyacharian,G。;Picard,D.,《小波收缩:无症状(有讨论)?》?,英国皇家统计学会期刊系列,B57,2,301-370(1995)·Zbl 0827.62035号 [13] 范,J。;Gijbels,I.,删失回归局部线性近似及其应用,美国统计协会杂志,89560-570(1994)·Zbl 0802.62044号 [14] 霍尔,P。;Kerkyacharian,G。;Picard,D.,使用核和小波方法进行曲线估计的块阈值规则,《统计年鉴》,26922-942(1998)·Zbl 0929.62040号 [15] 霍尔,P。;Kerkyacharian,G。;Picard,D.,关于块阈值小波估计器的极小极大最优性,《统计年鉴》,9,33-50(1999)·Zbl 0915.62028号 [16] 霍尔,P。;Patil,P.,《非线性小波方法在非参数回归中平滑参数、阈值和截断的选择》,英国皇家统计学会期刊B辑,58,361-377(1996)·Zbl 0853.62033号 [17] Heuchene,C.公司。;Van Keilegom,I.,《截尾数据的非线性回归》,《技术计量学》,49,34-44(2007) [18] Heuchenne,C。;Van Keilegom,I.,《截尾数据非参数回归中的位置估计》,《多元分析杂志》,98,1558-1582(2007)·Zbl 1122.62024号 [19] Heuchenne,C。;Van Keilegom,I.,《带删失数据的非参数位置尺度回归模型估计》,统计数学研究所年鉴,62,3,439-463(2010)·Zbl 1440.62130号 [20] Kim,H。;Truong,Y.,使用删失数据的非参数回归估计局部线性平滑器及其应用,生物统计,541434-1444(1998)·Zbl 1058.62522号 [21] 科勒,M。;Mathé,K。;Pintér,M.,随机右删失数据预测,多元分析杂志,80,1,73-100(2002)·Zbl 0992.62041号 [22] 李,L。;麦克吉本,B。;Valenta,C.,《关于删失数据下基于小波的非参数回归的最优性》,《应用概率与统计杂志》,3,243-261(2008) [23] Li,L.,关于删失数据的块阈值小波估计,多元分析杂志,991518-1543(2008)·Zbl 1144.62026号 [24] Li,L.,关于删失数据下小波估计的极小极大最优性,《统计规划与推断杂志》,1371138-1150(2007)·Zbl 1107.62031号 [25] Li,L.,随机审查下基于非线性小波的密度估计,统计规划与推断杂志,117,35-58(2003)·Zbl 1022.62038号 [26] Liang,H。;de Uña-Alvarez,J.,截断、删失和相关数据条件密度的小波估计,多元分析杂志,102,3,448-467(2011)·Zbl 1207.62083号 [27] Meyer,Y.,《小波与算子》(1992),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社·Zbl 0776.42019号 [28] Park,C.,使用SCAD惩罚的块阈值小波回归,《统计规划与推断杂志》,140,9,2755-2770(2010)·Zbl 1188.62150号 [29] Portnoy,S.,删失回归分位数,美国统计协会杂志,981001-1012(2003)·Zbl 1045.62099号 [30] Shirazi,E。;Chaubey,Y。;Doosti,H。;Nirumand,H.A.,在随机审查下通过块阈值对密度导数的基于小波的估计,韩国统计学会杂志,41,199-211(2012)·Zbl 1296.62187号 [31] Stute,W.,存在协变量时随机审查下的一致估计,《多元分析杂志》,45,89-103(1993)·Zbl 0767.62036号 [32] Stute,W.,《随机审查下的中心极限定理》,《统计年鉴》,第23期,第422-439页(1995年)·兹比尔0829.62055 [33] Stute,W.,《非线性删失回归》,《中国统计》,第9期,第1089-1102页(1999年)·Zbl 0940.62061号 [34] Talagrand,M.,高斯过程和经验过程的夏普界限,《概率年鉴》,22,1,28-76(1994)·Zbl 0798.60051号 [35] Van Keilegom,I。;Veraverbeke,N.,带删失数据的固定设计回归模型中的Bootstrapping分位数,《统计规划与推断杂志》,69,115-131(1998)·Zbl 0953.62040号 [36] Vidakovic,B.,《小波统计建模》(1999),《约翰·威利父子:约翰·威利和儿子纽约》·Zbl 0924.62032号 [37] 王,Z。;Wu,Y。;赵,L.,删失回归模型中的随机加权逼近,中国科学A辑,52561-576(2009)·Zbl 1176.62043号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。