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随机场的核回归估计。 (英语) 兹比尔1104.62105

摘要:考虑一个由(n)维格点索引的平稳随机场,其中(X_{mathbfn}})取\(R^d)中的值。空间统计学中的一个重要问题是对周围位置的随机场值(例如,点,X{{mathbfn}_1})的回归估计。注意,\((X_{{mathbfn}_1},\dots,X_{\mathbfn}_\ell})\)是一个\(\elld\)维向量。假设回归函数的存在\[r(x)=E\{\varphi(x_{\mathbfn})|(x_}{\matHBfn}_1},\dots,x_{[mathbfn})=x\},\]其中,\(\varphi\)是不一定有界的连续实值函数,并且\(x\在R^{\elld}\中)。研究了回归函数(r(x))的核型估计。在一般条件下,证明了它们在紧集上一致收敛。此外,它们可以在(L_infty)中获得最优的收敛速度。这一结果适用于一大类空间过程。

MSC公司:

62M40型 随机字段;图像分析
62立方米 空间过程推断
62G08号 非参数回归和分位数回归
62G05型 非参数估计

关键词:

带宽

软件:

空间的
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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