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姚斌;王连明;何欣

考虑受试者内相关性的面板计数数据的半参数回归分析。 （英文） Zbl 1468.62219号

计算。统计数据分析。 97, 47-59 (2016).
摘要：本文提出了一种最大似然方法来分析伽马脆弱性非齐次泊松过程模型下的面板计数数据。该方法允许在考虑受试者内相关性的同时，联合估计基线平均函数和回归参数。通过皮尔逊相关系数明确量化了受试者内部的相关性。采用单调样条逼近模型中未指定的非衰减基线均值函数。导出了一种期望最大化（EM）算法，该算法利用基于泊松潜在变量的数据增强来简化计算。EM算法对初始值具有鲁棒性，易于实现，收敛速度快，并提供了闭合形式的方差估计。它也可以应用于无脆弱性的非齐次泊松模型。通过模拟对所提出的方法进行了评估，并通过来自皮肤癌研究和膀胱肿瘤研究的两个真实例子进行了说明。已开发出配套的R软件包，可在R CRAN上供公众使用。

引用于5文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
2009年6月26日 非马尔可夫过程：估计
62G05型 非参数估计
62G08号 非参数回归和分位数回归
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

EM算法;γ脆弱性;单调样条;面板计数数据;泊松过程

软件：

对;CRAN（起重机）;PCD样条线
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Yao}等人，计算。统计数据分析。97、47-59（2016；Zbl 1468.62219）
全文： 内政部

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