安斯加·斯特兰德 混合模型下削波中值的分布。 (英语) Zbl 1058.62018号 统计概率。莱特。 71,第1期,第1-13页(2005年). 摘要:受图像处理、质量控制和计量经济学应用的启发,我们推导出了剪切中值估计器的精确分布函数,该估计器旨在同时提供稳健的平滑和跳跃预测重建。我们考虑了一种混合模型,该模型在像素级目标检测中具有特殊的应用价值。为了构建像素分类的统计测试,我们建议依赖估计值。仿真表明,所得近似值是可靠的。 引用于10文件 MSC公司: 62E15型 统计学中的精确分布理论 62华氏35 多元分析中的图像分析 62G08号 非参数回归和分位数回归 62G10型 非参数假设检验 关键词:更改点;计量经济学;图像处理;跳跃式预测;边缘检测;稳健的统计数据 软件:数学软件 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Steland},统计概率。莱特。71,第1号,1--13(2005;Zbl 1058.62018) 全文: DOI程序 链接 参考文献: [1] Blum,J.,《关于经验分布的收敛性》,《数学年鉴》。统计人员。,26, 527-529 (1955) ·Zbl 0065.11303号 [2] 布丁格,T.,《新兴生物医学成像的数学和物理》(1996),美国国家学术出版社:美国国家学术出版社,华盛顿特区·Zbl 0854.92009号 [3] Chiu,C.K。;印度格拉德。;Godtliebsen,F。;Marron,J.S.,《图像处理的边缘保护平滑器》,J.Amer。统计人员。协会,93,526-556(1998)·Zbl 0954.62115号 [4] DeHardt,J.,《格里文科-坎特利定理的推广》,《数学年鉴》。统计人员。,42, 2050-2055 (1971) ·Zbl 0281.60024号 [5] Godtliebsen,F.,《使用马尔可夫随机场降低噪声》,J.Magn。资源。,92, 102-114 (1991) [6] 戈德利布森,F。;Marron,S.,应用于具有不连续性的图像的非线性高斯滤波器,J.Nonparametrics Statist。,8, 21-43 (1997) ·Zbl 0885.62111号 [7] Godtliebsen,F。;Spjötvoll,E.,MR成像中统计方法的比较,国际。J.图像。系统技术,333-39(1991) [8] Lee,J.S.,《数字图像平滑和sigma滤波器》,计算。视觉图。,24, 255-269 (1983) [9] Pawlak,M。;Rafajłowicz,E.,垂直加权回归——非线性数据分析和构建控制图的工具,Amer。统计人员。协会,84,367-388(2000)·Zbl 1117.62499号 [10] Pawlak,M。;Rafajłowicz,E.,使用垂直加权的跳跃保持信号重建,非线性分析理论,47327-338(2001)·Zbl 1043.94521号 [11] Pawlak,M。;Rafajłowicz,E。;Steland,A.,《检测时间序列中的跳跃-非参数设置》,J.非参数统计。,16, 329-347 (2004) ·Zbl 1065.62200号 [12] Shorack,G.R。;Wellner,J.A.,《统计应用的经验过程》(1986年),威利出版社:威利纽约·Zbl 1170.62365号 [13] Steland,A.,《利用跳跃预测估计器对金融时间序列进行非参数监测》,Statist。论文,43,361-377(2002) [14] Steland,A.,《局部替代方案下依赖时间序列的跳存监测》,Statist。第21、343-366号决定(2004年)·Zbl 1041.62076号 [15] Steland,A.,2004年b。局部替代下核加权经验过程泛函对时间序列的顺序控制。梅特里卡,60,229-249。;Steland,A.,2004年b。局部替代下核加权经验过程泛函对时间序列的顺序控制。梅特里卡,60,229-249·Zbl 1084.62075号 [16] Wolfram Research,2004年。应用文档:数字图像处理软件包,第(5.5\langle;)节http://documents.wolfram.com/applications/digitalimage\(\rangle;\);Wolfram Research,2004年。应用程序文档:数字图像处理包,第\(5.5\langle;\)节http://documents.wolfram.com/applications/digitalimage\(\rangle;\) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。