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布鲁诺·雷米拉德;布赫拉·纳斯里;陶菲克·布埃兹马尼

关于基于copula的条件分位数估计。 （英语） Zbl 1380.62178号

统计概率。莱特。 128, 14-20 (2017).
摘要：最近，提出了两种不同的基于copula的方法来估计变量（Y）相对于协变量向量（mathbf{X}）的条件分位数函数：第一个估计与条件copula密度加权的分位数回归有关，而第二个估计是基于条件分布函数的逆函数，该函数是用余量和copula表示的。使用经验过程，我们表明，即使两个估计量看起来非常不同，它们的估计误差也具有相同的极限分布。此外，我们还为限制过程提出了一个自举过程，以便围绕条件分位数函数构造一致的置信带。

引用于4文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62G05型 非参数估计
62H20个 关联度量（相关性、规范相关性等）
62G15年 非参数容差和置信区域

关键词：

条件分位数函数;交配;分位数回归;引导数据库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Rémillard}等人，Stat.Probab。莱特。128、14-20（2017年；Zbl 1380.62178）
全文： DOI程序 链接

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