Chang，In Hong（香港）;拉胡尔·穆克吉 调整可能性的概率匹配特性。 （英语） Zbl 1089.62024号 统计概率。莱特。 76，第8期，838-842（2006）. 摘要：对于以标量参数为特征的模型，众所周知，Jeffreys先验确保了后验分位数的近似频率有效性。我们检验了当兴趣参数（θ{1}）是标量时，仅考虑（θ}）上的先验，并且分析基于剖面似然的调整版本，而不是真实似然，在存在干扰参数的情况下，该结果的鲁棒性如何。从贝叶斯的观点来看，这为一些流行的调整提供了理由，因为它们能够抵消未知的干扰参数。在上述意义上，还解决了确定给定先验（θ{1}）概率匹配的调整的双重问题。 引用于10文件 MSC公司： 62英尺15英寸 贝叶斯推断 10层62层 点估计 关键词：因式分解;杰弗里斯的前科;参数正交性;后分位数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.H.Chang}和\textit{R.Mukerjee}，Stat.Probab。莱特。76，第8号，838--842（2006；Zbl 1089.62024） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Barndorff Nielsen，O.E.，简档似然、定向似然和扩展似然的调整版本，J.Roy。统计师。Soc.B，56，125-140（1994）·兹比尔0798.62005 [2] Bickel，P.J。；Ghosh，J.K.，似然比统计的分解和Bartlett校正——一个贝叶斯论点，Ann.Statist。，18, 1070-1090 (1990) ·Zbl 0727.62035号 [3] 考克斯·D·R。；Reid，N.，参数正交性和近似条件推理（讨论），J.Roy。统计师。社会学学士，49，1-39（1987）·Zbl 0616.62006号 [4] 达塔，G.S。；DiCiccio，T.J.，《关于与通常可能性和调整可能性相关的多维置信集的预期数量》，J.Roy。统计师。Soc.B，63，691-703（2001）·Zbl 0994.62051号 [5] 达塔，G.S。；Mukerjee，R.，概率匹配先验：高阶渐近（2004），Springer:Springer Berlin·Zbl 1044.62031号 [6] Johnson，R.A.，与后验分布相关的渐近扩张，《数学年鉴》。统计人员。，41, 851-864 (1970) ·Zbl 0204.53002号 [7] McCullagh，P。；Tibshirani，R.，《调整剖面可能性的简单方法》，J.Roy。统计师。Soc.B，52，325-344（1990）·Zbl 0716.62039号 [8] Mukerjee，R.，条件似然和幂：高阶渐近，Proc。罗伊。Soc.London A，438433-446（1992年）·Zbl 0783.62017号 [9] Mukerjee，R。；N.Reid，《关于与正常和调整后可能性相关的置信区间》，J.Roy。统计师。社会学学士，61945-953（1999）·Zbl 0940.62026号 [10] 韦尔奇，B.L。；Peers，H.W.，《基于加权似然积分的置信点公式》，J.Roy。统计师。Soc.B，25，318-329（1963）·Zbl 0117.14205号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。