Koul，Hira L。;宋伟星 线性误差-变量模型中的一类优良性检验。 （英语。法语摘要） 兹比尔1316.62052 J.SFdS公司 153，第1期，52-70（2012）. 摘要：本文讨论了一类对线性误差-变量模型中回归误差密度函数拟合密度参数族的优良性检验。这些检验基于零假设下残差核密度估计值和期望估计值之间的一类L_2距离。本文研究了所提出的检验统计量的零分布的渐近正态性。还考虑了这些测试在某些固定和局部替代下的渐近能力，并确定了类内的最优测试。当样本量较小或适中时，提出了一种参数自举算法来实现所提出的测试过程。有限样本仿真研究表明，所提出的推理过程具有非常理想的有限样本行为。 引用于三文件 MSC公司： 62G08号 非参数回归和分位数回归 62G07年 密度估算 62G10型 非参数假设检验 62F40型 引导、折刀和其他重采样方法 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词：\（L_2\）距离;最佳功率;引导近似 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.L.Koul}和\textit{W.Song}，J.SFdS 153，No.1，52-70（2012；Zbl 1316.62052） 全文： 链接