安妮斯蒂斯·安东尼亚迪斯;杰雷米·比戈;索菲·兰贝特·拉克罗瓦 质谱数据的峰值检测和校准。 （英语。法语摘要） Zbl 1316.62153号 J.SFdS公司 151，第1期，17-37（2010）. 摘要：本文的目的是回顾蛋白质质谱数据分析的现有方法，并提出一种自动提取显著峰（生物标记物）的新方法。对于MALDI-TOF或SELDI-TOF光谱数据所需的预处理步骤，我们使用了一种纯非参数方法，该方法将平稳不变小波变换用于去除噪声，并将惩罚样条分位数回归用于基线校正。我们进一步提出了一种基于从一组光谱中识别统计显著峰的多尺度光谱对齐技术。这种方法可以在一组光谱中找到共同的峰，随后可以映射到单个蛋白质。这可以作为医学应用中有用的生物标记物，也可以作为进一步多维统计分析的单个特征。本文使用了从血清样品中获得的MALDI-TOF光谱来说明该方法。 引用于1文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62G05型 非参数估计 62G08号 非参数回归和分位数回归 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62-07 数据分析（统计）（MSC2010） 关键词：非参数回归;小波;回归分位数;地标检测;曲线对齐;生物标志物鉴定 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Antoniadis}等人，J.SFdS 151，No.1，17-37（2010；Zbl 1316.62153） 全文： 链接