杨宝英;秦耿生 具有协变量的ROC曲线下面积的经验似然推断。 （英语） Zbl 1258.62056号 科学。中国，数学。 55，第8期，1553-1564（2012）. 摘要：在受试者工作特性（ROC）分析中，ROC曲线下面积（AUC）是诊断测试判别准确性的一个流行汇总指标。将协变量纳入ROC分析可以提高测试的诊断准确性。AUC回归模型是评估协变量对诊断准确性影响的工具。本文提出了AUC回归模型的经验似然（EL）方法。对于回归参数向量，可以证明其EL比统计量的渐近分布是独立的双平方分布的加权和。基于新发展的经验似然定理，为参数向量以及协变量特定AUC构造置信区域。进行了仿真研究，以比较所提出的基于EL-的方法与AUC回归中现有方法的相对性能。最后，以实际数据集为例说明了所提出的方法。 MSC公司： 62G08号 非参数回归和分位数回归 62G05型 非参数估计 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62G15年 非参数容差和置信区域 62E20型 统计学中的渐近分布理论 6220国集团 非参数推理的渐近性质 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：AUC回归;引导数据库;置信区域;经验似然 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Yang}和\textit{G.Qin}，科学。中国，数学。55，第8号，1553-1564（2012；Zbl 1258.62056） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Bamber D C.顺序优势图上方的区域和接收器工作特性曲线图下方的区域。《数学心理学杂志》，1975年，12:387–415·Zbl 0327.92017号 ·doi:10.1016/0022-2496（75）90001-2 [2] Dodd L E，Pepe M S.部分AUC估计和回归。生物统计学，2003，59:614–623·Zbl 1210.62152号 ·数字对象标识代码：10.1111/1541-0420.0071 [3] Dorfman D D，Berbaum K S，Metz C E。接受者操作特征分析：使用刀切法对读者和患者人群进行概括。投资电台，1992年，27:723–731·doi:10.1097/00004424-199209000-00015 [4] Hall P，La Scala B.经验似然的方法论和算法。国际统计版次，1990年，58:109–127·Zbl 0716.62003号 ·doi:10.2307/1403462 [5] Lin H，Zhou XH，Li G.具有未知连接和基线函数的直接半参数受试者工作特性曲线回归。Stat Sinica，预印本，doi:10.5705/ss.2010.167·Zbl 1253.62028号 [6] Obuchowski N A.多阅读器、多模态接收机工作特性曲线研究：使用相关观测值的方差分析方法进行假设检验和样本量估计。美国无线电学会，1995年，2:S22–S29 [7] Owen A.经验可能性。诺卡·拉顿：查普曼·霍尔，CRC，2001年 [8] Owen A.单函数的经验似然比置信区间。《生物特征》，1988，75:237–249·Zbl 0641.62032号 ·doi:10.1093/biomet/75.2.237 [9] Owen A.经验似然比置信区。Ann Stat，1990年，18:90–120·Zbl 0712.62040号 ·doi:10.1214/aos/1176347494 [10] Pepe M S，Cai T。评价歧视性措施的安置值分析。生物统计学，2004，60:528–535·Zbl 1274.62173号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2004.00200.x [11] Pepe M S.分类和预测医学测试的统计评估。纽约：牛津大学出版社，2003·Zbl 1039.62105号 [12] Pepe M S.连续测试结果接收器工作特性曲线回归分析的三种方法。生物统计学，1998，54:124–135·Zbl 1058.62643号 ·doi:10.2307/2534001 [13] 秦国胜，京碧。删失线性回归的经验似然。Scand J Stat，2001年，28:661–673·Zbl 1010.62060号 ·doi:10.1111/1467-9469.00261 [14] 秦国胜，周晓华。ROC曲线下面积的经验似然推断。生物统计学，2006，62:613–622·Zbl 1097.62099号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x [15] Stover L、Gorga M P、Neely S T等。优化畸变产物耳声发射测量的临床应用。JASA，1996年，100:956–967·数字对象标识代码：10.1121/1.416207 [16] Swets J A，Pickett R M。诊断系统评估：来自信号检测理论的方法。纽约：学术出版社，1982年 [17] Thompson M L，Zucchini W。关于ROC曲线的统计分析。Stat Med，1989年，8:1277–1290·doi:10.1002/sim.4780081011 [18] Tosteson A N A，Begg C B。ROC曲线估计的一般回归方法。医学决策，1988年，8:204–215·doi:10.1177/0272989X8800800309 [19] 周X H，奥布乔夫斯基N A，McClish D K。诊断医学中的统计方法。纽约：John Wiley，Sons出版社，2002年·Zbl 1007.62092号 [20] 周晓华，秦国胜，林海珍，等。经验似然截尾成本回归模型的推断。中国统计局，2006年，16:1213–1232·Zbl 1109.62118号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。