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具有精确风险边界的自适应分位数回归。 (英语) Zbl 1369.62068号

摘要:本文研究了一种非参数条件分位数回归模型的自适应局部平滑方法。对该过程的理论性质进行了检验。提出的方法是完全自适应的,即不假设模型结构的先验信息。完全自适应特性不仅允许改变带宽以适应跳跃或瞬时斜率变化,还允许算法具有空间自适应性。在一般条件下,建立了基本条件分位数曲线的齐次和非齐次情形的精确风险界。给出了一种适用于高维情况的局部自适应带宽自动选择算法。仿真研究和数据分析证实了该方法的有效性。

MSC公司:

62克07 密度估算
62G05型 非参数估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62第25页 统计学在社会科学中的应用
62G35型 非参数稳健性
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