张磊;董燕;王磊;赵恩来;黄传辉 基于多元半参数回归模型的常见加工过程变量分析。 （中文。英文摘要） Zbl 1438.62216号 下巴。工程数学杂志。 36，第2期，155-164（2019）. 小结：对常见加工过程进行偏差分析的目的是减少偏差源，提高制造质量。研究人员尝试了多种方法来识别变化源对加工元件的作用规律。然而，由于加工误差的复杂性，这些方法都有各自的局限性。本文提出了一种基于数学分析和工程经验的多元半参数回归模型，以应对常见加工过程中变量分析的挑战。基于实测数据，详细讨论了参数估计和非参数规则识别。仿真实例表明，与现有方法相比，该模型不仅能够准确估计先前加工站的变化流，而且能够有效识别当前加工站的系统误差。该研究为常见加工过程的变化分析提供了基础。 MSC公司： 62兰特 大数据和数据科学的统计方面 62G08号 非参数回归和分位数回归 62甲12 多元分析中的估计 关键词：常见加工工艺;变异分析;多元半参数回归模型;最小二乘核平滑估计;最佳窗口宽度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Zhang}等人，Chin。J.工程数学。36，第2号，155--164（2019年；Zbl 1438.62216） 全文： 内政部