克拉拉·格拉齐安;布鲁内罗，利西奥 通过ABC方法的近似综合似然。 （英语） 兹比尔1405.62029 统计接口 8，第2期，161-171（2015）. 摘要：我们提出了一种新的贝叶斯推理计算工具的新用途，即近似贝叶斯计算（ABC）方法。ABC是一种处理似然函数可能难以处理或甚至不可用和/或评估成本过高的模型的方法；特别地，我们考虑了从复杂统计模型中消除干扰参数的问题，以便生成仅依赖于关注量的似然函数。给定整个向量参数的适当先验，我们建议通过感兴趣量的边际后验和先验的核估计的比率来近似积分似然。我们给出了几个例子。 引用于4文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 62G08号 非参数回归和分位数回归 关键词：蒙特卡罗方法;有害参数;剖面似然;内曼和斯科特问题;分位数估计;半参数回归 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Grazian}和\textit{B.Liseo}，Stat.Interface 8，No.2，161--171（2015；Zbl 1405.62029） 全文： DOI程序 arXiv公司