穆罕默德·乔杜里;刘易斯·范布雷克;Patwary，穆罕默德 时变参数的两步平滑估计及其在温度数据中的应用。 （英语） Zbl 1412.62039号 J.伊朗。统计Soc.JIRSS 16，第2号，33-50（2017）. 摘要：在本文中，我们为时变参数模型的参数开发了两个非参数平滑估计。此参数可以来自任何参数族或任何参数或半参数回归模型。估计基于两步过程，其中我们首先在一组不相交的时间点获得参数的原始估计，然后通过平滑原始估计值随时计算最终估计值。我们将这些估计量称为两步局部多项式平滑估计量和两步核平滑估计量。我们通过对来自任何回归模型或概率模型的时变参数的原始估计进行建模，导出这两个两步平滑估计量，然后在这两个估计量之间建立数学关系。我们的两步估算方法应用于孟加拉国首都达卡的温度数据。在不同的横截面和纵向框架下进行了广泛的模拟研究，以检查我们估计器的有限样本MSE。应用和仿真结果表明，局部多项式平滑估计量比核平滑估计量具有更窄的自举置信带和更小的均方误差。 MSC公司： 62G05型 非参数估计 62G08号 非参数回归和分位数回归 关键词：带宽;核平滑;局部多项式;原始估计值;两步平滑 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Chowdhury}等人，J.伊朗。Stat.Soc.JIRSS 16，No.2，33--50（2017；Zbl 1412.62039） 全文： 内政部 链接