简斯·布雷克林;雷·钱伯斯 M分位数。 （英语） Zbl 0653.62024号 生物特征 75，第4期，761-771（1988）. 摘要：众所周知，对称分布对称中心（θ）的M估计量可以定义为连续对称损失函数（ρ）或相关影响函数（psi）。如果（psi）有界，则该估计是稳健的。本文通过在（psi）中引入一种特殊的不对称性，将M概念推广到（θ）的分位数类似物（称为M分位数）的估计。一个自然的结果是，M-分位数参数与\（theta）的关系与普通分位数与中值的关系相同。本文详细讨论了这种思想在多元数据情况下的扩展。给出了两个在农业调查数据分析中的应用。 引用于1审查引用于89文件 MSC公司： 62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断） 62J05型 线性回归；混合模型 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：稳健估计;渐近性质;M估计量;对称分布;影响函数;M分位数;不对称;多元数据;农业调查数据 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Breckling}和\textit{R.Chambers}，《生物统计学》75，第4期，761--771（1988；Zbl 0653.62024） 全文： 内政部