于涛;李鹏飞;秦静 具有似然比排序的两样本问题的密度估计。 （英语） Zbl 1506.62276号 生物特征 104，第1期，141-152（2017）. 摘要：在本文中，我们提出了一种估计密度比单调的两样本问题中概率密度函数的方法。这个问题在文献中已经被广泛发现，但有效的解决方法是不可用的，其中估计应该是概率密度，相应的密度比应该继承单调性。如果不满足这些条件，则所得密度估计值的应用可能会受到限制。我们提出了比率继承单调性的估计，并探讨了它们的理论性质。一个暗示是相应的接收机工作特性曲线估计是凹的。通过数值研究，我们观察到，从我们的方法得到的密度估计值和接收机工作特性曲线估计值都优于直接由核密度估计值得到的估计值，特别是当样本量相对较小时。 引用于6文件 MSC公司： 62G07年 密度估算 62克08 非参数回归和分位数回归 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：收缩性;最大凸次项;似然比排序;池相邻违规者算法;平滑似然;加权等渗回归 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Yu}等人，《生物统计学》104，第1期，141--152（2017；Zbl 1506.62276） 全文： 内政部