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伊娃·莫勒;格特·格里斯巴赫;巴贝尔·沙克;赫伯特·威特

递归分位数估计的统计特性和控制算法。 （英语） Zbl 0971.62069号

生物。J。 42，第6号，729-746（2000）.
摘要：本研究是对G.格里斯巴赫和B.沙克[同上，35，第2号，165-179（1993年；Zbl 0802.62094号)]其中引入了分位数的递归估计。重点放在统计特性和这些估计量的控制上，以减少其方差并提高其适应能力。利用随机逼近方法，发展了几种控制算法，其中同时考虑了一致估计和自适应估计。
由于递归计算公式，估计量适用于分析大数据集和元素按顺序获得的集。在本研究中，给出了EEG记录分析的应用示例，其中分位数被用作阈值。

引用于1文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62L20型 随机近似

关键词：

自适应估计;自适应阈值;检测变化;一致估计;分位数估计;EEG记录

引文：

Zbl 0802.62094号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Möller}等人，《生物》。J.42，第6号，729--746（2000；Zbl 0971.62069）
全文： 内政部

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