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李建波;顾明高;胡涛

排序数据的一般部分线性变系数变换模型。 （英语） Zbl 1473.62136号

J.应用。斯达。 39，第7期，1475-1488（2012）.
摘要：在本文中，我们提出了一类用于排序数据的一般部分线性变系数变换模型。在模型中，将函数系数视为干扰参数，并采用B样条平滑逼近技术进行逼近。采用基于秩的最大边际似然法估计B样条系数和回归参数。基于排名数据的三阶段蒙特卡罗-马尔可夫链随机逼近算法用于计算所有B样条系数和回归参数的估计值和相应的方差。通过三项模拟研究和香港赛马数据应用，证明了所提出的程序是准确、稳定和实用的。

引用于1文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62G05型 非参数估计
62纳米02 生存分析和删失数据中的估计

关键词：

一般部分线性变系数变换模型;边际似然;B样条曲线
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Li}等人，J.Appl。Stat.39，No.7，1475--1488（2012；Zbl 1473.62136）
全文： DOI程序

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