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方，方;李嘉良;王京丽

广义估计方程中相关结构的最优模型平均估计。 （英语） Zbl 1531.62024号

Commun公司。统计、仿真计算。 48，第5期，1574-1593（2019）.
摘要：纵向数据分析需要正确估计簇内相关结构，以便有效估计回归参数。在应用基于相似性的方法时，可以由AIC或BIC选择最佳相关结构。然而，此类信息标准不适用于估算基于方程式的方法。本文提出了一种模型平均方法，通过GEE框架下一组模式相关矩阵的加权和来估计相关矩阵。最佳权重是通过最小化加权和与相关结构的一致但效率低下的估计值之间的差异来确定的。我们提出的方法的计算只涉及标准GEE程序之上的标准二次规划，并且易于在实践中实现。我们提供了理论证明和广泛的数值模拟，以支持所提估计器的应用。在我们实现和说明方法的地方，我们重新访问了一些著名的纵向数据集。

引用于2文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等）

关键词：

渐近最优性;有效估计;广义估计方程;纵向数据;错误说明;模型平均值;工作相关性

软件：

xtqls公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Fang}等人，Commun。统计、仿真计算。48，第5号，1574--1593（2019；Zbl 1531.62024）
全文： DOI程序

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