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霍拉姆雷扎·哈贾加斯特;威廉·格里菲斯（William E.Griffiths）。

基于分组数据的参数Lorenz曲线最小距离估计。 （英语） Zbl 1490.62443号

经济。版次。 39，第4期，344-361（2020）.
摘要：洛伦兹曲线它是100多年前推出的，至今仍是分析不平等的主要工具之一。世界银行等国际机构以人口和收入份额的形式收集并公布大量国家的分组收入数据。这些数据通常用于参数Lorenz曲线的估计，而参数Lorenz曲线又构成了大多数不等式分析的基础。尽管从分组数据中对洛伦兹曲线进行参数估计的盛行，以及存在成熟的非参数方法，但缺乏对从分组数据估计参数洛伦茨曲线的严格方法的正式描述。我们填补了这一空白。基于两种数据生成机制，描述了有效的估计和推理方法；文中导出了一些对比较两种推理方法和辅助计算有用的结果。使用模拟来评估估算值，并对一些示例国家的曲线进行估算。我们还展示了拟议方法如何改进世界银行的方法，并提出了改进当前做法的建议。

引用于1文件

MSC公司：

62第20页 统计学在经济学中的应用
91B82号 统计方法；经济指标与措施

关键词：

最小距离;GMM公司;GB2分布;分位数函数估计
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\textit{G.Hajargasht}和\textit{W.E.Griffiths}，经济学。第39版，第4号，344--361（2020；Zbl 1490.62443）
全文： 内政部 链接

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