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Mike G·齐奥纳斯。;A.George阿萨夫;阿萨纳西奥斯·安德里科普洛斯

具有内生性的分位数随机前沿模型。 （英语） Zbl 1437.62150号

经济学。莱特。 188，文章ID 108964，第5页（2020年）.
小结：在本文中，我们扩展了[S.Jradi公司等，同上，182，15-18（2019年；Zbl 1421.62039号)]. 首先，我们使用非对称拉普拉斯分布，这是分位数模型中一个更合理的假设。其次，我们讨论了最佳分位数的统计推断问题。最后，我们考虑了分位数随机前沿模型的内生性。新公式是在贝叶斯框架中使用马尔可夫链蒙特卡罗实现的。我们采用了著名的菲律宾大米数据，如[loc.cit.]所示。Jradi等人[loc.cit.]没有提供在我们的框架中很容易做到的效率措施。

引用于5文件

MSC公司：

62克08 非参数回归和分位数回归
62第20页 统计学在经济学中的应用

关键词：

分位数估计;随机前沿模型;效率;贝叶斯分析;马尔科夫蒙特卡洛

引文：

Zbl 1421.62039号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.G.Tsionas}等人，《经济学》。莱特。188，文章ID 108964，5 p.（2020；Zbl 1437.62150）
全文： 内政部 链接

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