×

依赖条件下经验过程的振荡模的收敛速度。 (中文) Zbl 0891.60035号

设(X_i,i\geq1\})是一个随机变量序列,其共同分布为(F\),(F_n(X)\)是其经验函数。表示\(\Delta_n(x)=\sqrt{n}(F_n(x)-F(x,\[w_n(a,b,a_n)=\sup_{a\leqs,t\leqb}\sup_}|t-s|\leqa_n}|\Delta_n(t)-\Delta(s)|,\quad\text{和}\quad w_n。\]如果对于\(lambda\ in(0,\;1]\)和\(A\substeqR^{1}\)存在\(delta>0\)和(M<infty\),使得\(sup_{x\ in A}|g(x+t)-g(x)|\leqM|t|^{\lambda}\),\(|t|\leq \delta\),称为\(g(x。如果(X_i,;i\geq1)是严格稳定的(varphi)混合,在1-ulL条件和其他一些条件下,(w_n(a_n)=O(sqrt{a_n\log n})a.s.如果(X_ i,;i \geq1\)是严格平稳的(alpha)混合(0,1)\)在1-ulL条件下加上一些其他条件。设(X_i)具有密度函数(f(X)),并设(f_n(X)为其核估计。如果(X_i,;i\geq1)是严格稳定的(varphi)混合或(alpha)混合,并且(f(X)满足(lambda)-ulL条件,(sup_{X}|f_n(X)-f(X(lambda=1)的{X}|f_n(X)-f(X)|=O((n/\log n)^{-1/3})在其他一些条件下。直方图估计量也得到了类似的结果。最后,建立了分位数估计的Bahadur表示。

MSC公司:

2015年1月60日 强极限定理
60G07年 随机过程的一般理论
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用