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李刚;梅尔斯·霍兰德;伊恩·麦凯格（Ian W.McKeague）。;杨杰

不完全生存数据分位数函数的非参数似然比置信带。 （英语） Zbl 0859.62047号

Ann.统计。 24，第2期，628-640（1996）.
摘要：本文的目的是使用非参数似然比方法推导分位函数的置信带。该方法易于实现，并且具有几个吸引人的特性。它适用于右删失和左截断数据，并且不涉及密度估计，甚至不需要密度的存在。以前的方法（例如bootstrap）对密度施加了平滑条件。在蒙特卡罗研究中研究了该方法的性能，并给出了对实际数据的应用。

引用于21文件

MSC公司：

62G15年 非参数容差和置信区域
62克07 密度估算
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

经验似然;Hall-Wellner乐队;Kaplan-Meier估计量;乘法强度模型;审查;截断;置信带;分位点函数;非参数似然比方法;蒙特卡罗研究
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\textit{G.Li}等人，Ann.Stat.24，No.2，628--640（1996；Zbl 0859.62047）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] 1978年出生。计数过程族的非参数推断。安。统计师。6 701 726. Z.公司·Zbl 0389.62025号 ·doi:10.1214/aos/1176344247
[2] ALY，E.-E.A.A.，CSORGO，M.和HORVATH，L.1985。分位数的强逼近“乘积-极限估计的过程。《多元分析杂志》。16 185 210. Z.公司·Zbl 0577.62042号 ·doi:10.1016/0047-259X（85）90033-8
[3] ANDERSEN，P.K.、BORGAN，O.、GILL，R.D.和KEIDING，N.1993年。基于计数过程的统计模型。纽约州施普林格·Zbl 0769.62061号
[4] DICICCIO，T.J.、HALL，P.和ROMANO，J.1991年。经验可能性是Bartlett可修正的。安。统计师。19 1053 1061. Z.公司·Zbl 0725.62042号 ·doi:10.1214/aos/1176348137
[5] DOSS，H.和GILL，R.D.1992年。分位数过程弱收敛的一种基本方法，应用于截尾生存数据。J.Amer。统计人员。协会87 869 877。Z.JSTOR公司：·Zbl 0761.60019号 ·doi:10.2307/2290226
[6] 埃夫隆，B.1981。审查数据和引导。J.Amer。统计人员。协会76 312 319。Z.公司·Zbl 0461.62039号 ·doi:10.2307/2287832
[7] 吉尔，R.D.1980。审查和随机积分。数学。中心区124 Centrum Wisk。通知。阿姆斯特丹·Zbl 0456.62003号
[8] 李、霍兰德、麦凯和杨640
[9] 吉尔，R.D.1989。非参数和半参数最大似然估计量以及von Mises方法。I.扫描。J.统计。16 97 128. Z.公司·Zbl 0688.62026号
[10] 霍尔，W.J.和威尔纳，J.A.1980。截尾数据生存曲线的置信区间。生物特征67 133 143。Z.JSTOR公司：·Zbl 0423.62078号 ·doi:10.1093/biomet/67.1.133
[11] HOLLANDER，M.、MCKEAGUE，I.W.和YANG，J.，1995年。生存函数基于似然比的置信带。佛罗里达州立大学统计系技术报告901·Zbl 1090.62560号
[12] KAPLAN，E.和MEIER，P.1958。不完全观测的非参数估计。J.Amer。统计人员。协会53 457 481。Z.JSTOR公司：·Zbl 0089.14801号 ·doi:10.2307/2281868
[13] KEANEY，K.M.和WEI，L.J.，1994年。基于中位生存时间的中期分析。生物特征81 279 286。Z.JSTOR公司：·Zbl 0825.62847号 ·doi:10.1093/biomet/81.2.279
[14] KEIDING，N.和GILL，R.1990年。随机截断模型和马尔可夫过程。安。统计师。18 582 602. Z.公司·Zbl 0717.62073号 ·doi:10.1214/aos/1176347617
[15] KOLACZy K，E.D.1994年。广义线性模型的经验似然。统计人员。Sinica 4 199 218。Z.公司·Zbl 0824.62062号
[16] 李，G.1995a。关于截尾数据生存概率的非参数似然比估计。统计人员。普罗巴伯。莱特。25 95 104. Z.公司·Zbl 0851.62026号 ·doi:10.1016/0167-7152（94）00210-Y
[17] 李，G.1995b。截断数据概率的非参数似然比估计。J.Amer。统计人员。协会90 997 1003。Z.JSTOR公司：·Zbl 0843.62035号 ·doi:10.2307/2291336
[18] LO，S.H.和SINGH，K.，1986年。产品极限估计和引导：一些简单的表示。普罗巴伯。理论相关领域71 455 465。Z.公司·Zbl 0561.62032号 ·doi:10.1007/BF01000216
[19] MILLER，R.G.和SIEGMUND，D.1982年。最大限度地选择X平方统计。生物统计学38 1011 1016。Z.JSTOR公司：·兹比尔0502.62091 ·doi:10.2307/2529881
[20] MURPHY，S.A.1995年。生存分析中基于似然比的置信区间。J.Amer。统计人员。协会90 1399 1405。Z.JSTOR公司：·Zbl 0868.62041号 ·doi:10.2307/2291531
[21] NAIR，V.N.1984年。截尾数据生存函数的置信带。技术计量学26 265 275。Z.公司。
[22] 欧文，A.1988。单个函数的经验似然比置信区间。生物医药75 237 249。Z.JSTOR公司：·Zbl 0641.62032号 ·doi:10.1093/biomet/75.2.237
[23] 欧文，1990年。经验似然比置信区。安。统计师。18 90 120. Z.公司·Zbl 0712.62040号 ·doi:10.1214/aos/1176347494
[24] 欧文，A.1991。线性模型的经验似然。安。统计师。19 1725 1747. Z.公司·Zbl 0799.62048号 ·doi:10.1214/aos/1176348368
[25] 欧文，A.1992。经验似然和广义投影寻踪。技术报告393，斯坦福大学统计系。
[26] 欧文，A.1995。分布函数的非参数似然置信带。J.Amer。统计人员。协会90 516 521。Z.JSTOR公司：·Zbl 0925.62170号 ·doi:10.2307/2291062
[27] PRESS，W.H.，TEUKOLSKY，S.A.，VETTERLING，W.T.和FLANNERY，B.P.1992年。C中的数字配方，第二版，剑桥大学出版社。Z·Zbl 0778.65003号
[28] QIN，J.和LAWLESS，J.1994。经验似然和一般估计方程。安。统计师。22 300 325. Z.公司·Zbl 0799.62049号 ·doi:10.1214/aos/1176325370
[29] SHORACK，G.R.和WELLNER，J.A.，1986年。统计学应用的经验过程。纽约威利，Z.THOMAS D.R.和GRUNKEMEIER，G.L.1975。截尾数据生存概率的置信区间估计。J.Amer。统计人员。协会70 865 871。Z.公司。
[30] WANG，M.-C.，JEWELL，N.P.和TSAI，W.-Y.1986年。随机截断下乘积极限估计的渐近性质。安。统计师。14 1597 1605. Z.公司·兹比尔0656.62048 ·doi:10.1214/aos/1176350180
[31] 伍德鲁夫，M.1985。用截断数据估计分布函数。安。统计师。13 163 177. Z.公司·Zbl 0574.62040号 ·doi:10.1214/aos/1176346584
[32] X.J.XIANG，1994年。核分位数密度估计量的对数律。安·普罗巴伯。22 1078 1091. ·Zbl 0805.60024号 ·doi:10.1214/aop/1176988741
[33] 北卡罗来纳州夏洛特28223佛罗里达州塔拉哈西州立大学统计系，佛罗里达州32306
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