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陈慧芬;布鲁斯·施梅瑟（Bruce W.Schmeiser）。

保证平均非正态公差区间的蒙特卡罗估计。 （英语） Zbl 0842.62078号

J.统计计算。模拟 51，编号2-4223-238（1995年）.
摘要：我们提出了一种蒙特卡罗抽样算法，用于估计形状已知但位置和规模未知的非正态连续分布的保证平均公差因子。该算法基于将此根查找问题重新定义为分位数估计问题。重新计算导致对公差间隔因子的几何解释。对于任意分布形状，我们通过分析和实证研究了容忍度-间隔覆盖率、置信度和样本量之间的各种关系。[勘误表见同上1997年]

引用于1文件

MSC公司：

62号05 可靠性和寿命测试
62层25 参数公差和置信区域
65C99个 概率方法，随机微分方程
65二氧化碳 蒙特卡罗方法

关键词：

可靠性;随机近似;蒙特卡罗采样算法;保证平均公差系数;非正态连续分布;已知形状;未知位置和规模;根指向问题;分位数估计问题;几何解释;信心;样本大小

软件：

算法727
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Chen}和\textit{B.W.Schmeiser}，J.Stat.Compute。模拟51，No.2--4，223--238（1995；Zbl 0842.62078）
全文： DOI程序 链接

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