Ying，Z。;郑，S.H。;魏立杰。 使用中值回归模型进行生存分析。 （英语） Zbl 0818.62103号 美国统计协会。 90，第429号，178-184（1995）. 小结：中位数是一个简单而有意义的测量长尾生存分布中心的方法。为了检验协变量对存活率的影响，通常的平均回归模型的一个自然替代方法是回归失效时间变量的中值或对协变量进行变换。我们提出了半参数程序来对这种可能具有截尾观测的中值回归模型进行推断。我们的建议可以使用模拟退火算法有效地实现。进行了数值研究，以表明新程序相对于一些最近开发的加速失效时间模型方法的优势，加速失效时间是生存分析中一种特殊类型的平均回归模型。文章中讨论的建议通过肺癌数据集进行了说明。 引用于5评论引用于131文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62克07 密度估算 62号05 可靠性和寿命测试 关键词：估计函数;最小一乘法;分位数回归;协变量效应;半参数程序;中值回归模型;截尾观测;模拟退火算法;加速失效时间模型;生存分析;肺癌数据集 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Ying}等人，《美国统计学会杂志》第90期，第429、178--184号（1995年；Zbl 0818.62103） 全文： DOI程序