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广义单指数模型的自适应轮廓-经验似然推断。 (英文) Zbl 1348.62107号

总结:我们研究了广义单指数模型,提出了一个有效的估计指数参数和未知链接函数的方程,导出了指数参数的基于拟似然的最大经验似然估计(QLMELE)。然后,我们使用自适应经验似然方法为指数参数的任何分量建立有效的置信区间。还使用QLMELE建立了未知链接函数的逐点置信区间。X.崔等【Ann.Stat.39,No.3,1658–1688(2011;Zbl 1221.62062号)],我们的方法不仅在理论上更有吸引力,在实证上也更有吸引力。仿真研究表明,在相同的覆盖概率下,该方法比基于正态近似方法的置信区间更小。因此,由于协方差估计复杂,所提出的经验似然比正态近似方法更可取。还举例说明了对实际数据集的应用。

MSC公司:

62G05型 非参数估计
62G08号 非参数回归和分位数回归
62G15年 非参数容差和置信区域
6220国集团 非参数推理的渐近性质
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全文: 内政部