张日泉;冯景燕;文，凯春;丁建华 不同平滑度的半变系数模型的估计。 （英文） Zbl 1185.62081号 J.系统。科学。复杂。 第3期第22页，第469-482页（2009年）. 摘要：统计模型中经常使用半变系数模型。在系数函数具有不同平滑度的条件下，提出了一种两步法。在这种情况下，用于更平滑系数函数的一步方法不可能是最优的。这个缺陷可以通过使用两步估算程序来修复。得到了两步法的渐近均方误差，并证明了其达到了最优收敛速度。进行了一些仿真研究以评估所提出的估计方法。 引用于1文件 MSC公司： 62G08号 非参数回归和分位数回归 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62甲12 多元分析中的估计 62G05型 非参数估计 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：局部多项式回归;一步估计;最优收敛速度;半变系数模型;两步估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Zhang}等人，J.Syst。科学。复杂。22，第3号，469-482（2009年；兹bl 1185.62081） 全文： 内政部 参考文献： [1] T.J.Hastie和R.J.Tibshirani，变系数模型，皇家统计学会期刊（B辑），1993，55（4），757-796·Zbl 0796.62060号 [2] D.R.Hoover、J.A.Rice、C.O.Wu和L.P.Yang，带纵向数据的时变系数模型的非参数平滑估计，Biometrika，1998，85（4），809-822·Zbl 0921.62045号 ·doi:10.1093/biomet/85.4.809 [3] 范建华，张文伟，变系数模型中的统计估计，《统计年鉴》，1999，27（5），1491-1518·Zbl 0977.62039号 ·doi:10.1214/aos/1017939139 [4] 蔡振中，樊建军，姚庆，非线性时间序列的函数系数回归模型，美国统计协会杂志，2000，98（451），941-956·Zbl 0996.62078号 ·doi:10.2307/2669476 [5] J.Fan和J.Zhang，函数线性模型的两步估计及其在纵向数据中的应用，英国皇家统计学会杂志（B辑），2000，62（2），303–322·doi:10.1111/1467-9868.00233 [6] 张文华，李顺生，宋晓松，半变系数模型中的局部多项式拟合，多元分析杂志，2002，82（1），166-188·Zbl 0995.62038号 ·doi:10.1006/jmva.2001.2012 [7] Q.Li，C.Huang，D.Li，T.Fu，半参数平滑系数模型，《商业与经济统计杂志》，2002，20（3），412-422·doi:10.1198/073500102288618531 [8] J.Fan和T.Huang，半参数变系数部分线性模型的剖面似然推断，Bernoulli，2005，11（6），1031-1057·兹比尔1098.62077 ·doi:10.3150/bj/1137421639 [9] M.Stone，统计预测的交叉验证选择和评估（讨论），《皇家统计学会期刊》（B辑），1974年，36（1），111-147·Zbl 0308.62063号 [10] J.Fan和I.Gijbels，局部多项式拟合中的数据驱动带宽选择：可变带宽和空间适应，英国皇家统计学会杂志（B辑），1995，57（2），371-394·Zbl 0813.62033号 [11] D.Ruppert、S.J.Sheather和M.P.Wand，局部最小二乘回归的有效带宽选择器，美国统计协会杂志，1995，90（432），1257–1270·Zbl 0868.62034号 ·doi:10.2307/2291516 [12] D.Ruppert，局部多项式非参数回归和密度估计的经验偏差带宽，美国统计协会杂志，1997，92（439），1049-1062·Zbl 1067.62531号 ·doi:10.2307/2965570 [13] Y.P.Mack和B.W.Silverman，核回归估计的弱一致性和强一致性，Zeitschrift Wahrscheinlichkeits理论Verw。Gebiete，1982，61（2），405–415·Zbl 0495.62046号 ·doi:10.1007/BF00539840 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。