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阿齐·阿梅尔;阿卜杜拉·贝尔古纳;阿里·拉克萨奇;穆斯塔法·拉赫迪

函数时间序列数据的标度函数模式回归。 （英语） Zbl 07846645号

J.非参数统计。 36，编号2，503-526（2024）.
摘要：本文提出了一种新的标度函数模态回归的非参数估计量，用于分析函数回归变量和标量输出变量之间的协变性。新的估计量继承了核方法的光滑性和分位数回归的稳健性。我们假设函数观测值被构造为一个强混合函数时间序列数据，并且我们建立了所构造估计量的几乎完全一致性（与速率）。文中还讨论了这种新估计在非参数函数数据分析中的影响。通过一个人工数据示例，证明了这种新估计的有效性。

MSC公司：

62克08 非参数回归和分位数回归
62G10型 非参数假设检验
62G35型 非参数稳健性
62G07年 密度估算
62G32型 极值统计；尾部推断
62G30型 订单统计；经验分布函数
62甲12 多元分析中的估计

关键词：

功能数据分析;小球概率;核方法;条件分位数;条件模式;财务时间序列;功能时间序列;几乎完全收敛
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Azzi}等人，J.非参数统计36，No.2，503--526（2024；Zbl 07846645）
全文： 内政部

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