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黄振生

广义部分线性变系数模型的经验似然。 （英语） Zbl 1511.62066号

J.应用。斯达。 38，第6期，1265-1275（2011）.
摘要：广义部分线性变系数模型（GPLVCM）是统计建模中常用的模型。然而，GPLVCM的统计推断，如置信区/区间构造，还没有得到很好的发展。本文研究了基于经验似然的GPLVCM中参数分量的推断。基于GPLVCM的局部线性估计，提出了一种基于经验似然估计的统计量。我们证明了所得统计量是渐近非标准的chi-squared。通过提出的经验似然方法，构造了参数分量的置信区间。此外，当参数的某些组成部分特别重要时，也会考虑其置信区间的构造。进行了一项模拟研究，以在覆盖精度和平均长度方面比较经验似然性和其他现有方法。将该方法应用于一个实例。

MSC公司：

62G05型 非参数估计
62G08号 非参数回归和分位数回归
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62G15年 非参数容差和置信区域

关键词：

置信区间;经验似然;局部多项式回归;广义线性模型;变系数模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Huang}，J.应用。Stat.38，No.6，1265--1275（2011；Zbl 1511.62066）
全文： 内政部

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