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黄振生;庞、珍;林冰清;邵全喜

单指标有效回归模型中的模型结构选择。 （英语） Zbl 1280.62039号

《多元分析杂志》。 125, 159-175 (2014).
摘要：为了避免“维数灾难”，文献中提出并使用了单因素有效回归模型（SICRM）。然而，SICRM没有有效的模型结构确定方法。这可能导致使用比要求大得多的模型的趋势。我们提出了一种新的SICRM模型结构确定方法；也就是说，变量选择的惩罚估计方程（PEE）结合了“删除-单分量”方法和平滑剪裁的绝对偏差惩罚。所提出的PEE方法可以同时识别指数的重要变量，并估计指数参数的非零系数。我们还进一步研究了非参数指数有效函数的检验。已经建立了所提出估计过程的渐近性质。在适当的条件下，我们证明了所提出的估计量具有预言性质。蒙特卡罗模拟研究用于评估所提方法的有限样本性能。通过一个实例进行了分析。

引用于7文件

MSC公司：

62G05型 非参数估计
62G10型 非参数假设检验
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62G08号 非参数回归和分位数回归
65二氧化碳 蒙特卡罗方法

关键词：

删除一个组件方法;拟合优度检验;惩罚估计方程;聚醚醚酮;单指数模型;变系数模型;变量选择

软件：

汞
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Huang}等人，《多元分析杂志》。125、159--175（2014；Zbl 1280.62039）
全文： 内政部

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