尼兰詹·查特吉;雷蒙德·卡罗尔。 病例对照研究中利用基因-环境独立性的半参数最大似然估计。 （英语） Zbl 1094.62136号 生物特征 92，第2期，399-418（2005）. 小结：当基因和环境暴露可假定在潜在人群中独立时，我们考虑了基因-环境与疾病关联的病例对照研究中的最大似然估计问题。在这种情况下，传统的逻辑回归分析可能并不有效。我们研究了logistic回归参数的半参数极大似然估计，该估计利用了基因-环境独立性假设，并使环境暴露的分布为非参数分布。我们使用类轮廓技术导出了一个获得估计量的简单算法，并研究了渐近理论。结果扩展到遗传和环境因素独立于其他因素的情况。模拟研究调查小样本特性。使用一项病例对照研究的数据说明了该方法，该研究旨在调查BRCA1/2突变和口服避孕药在卵巢癌病因中的相互作用。 引用于三评论引用于32文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62G08号 非参数回归和分位数回归 62G05型 非参数估计 10层62层 点估计 关键词：病例对照研究;基因-环境相互作用;遗传流行病学;Logistic回归;人口分层;配置文件可能性;回顾性研究;半参数法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Chatterjee}和\textit{R.J.Carroll}，《生物统计学》92，第2期，399--418（2005；Zbl 1094.62136） 全文： DOI程序 链接