里达·本哈多;马修·康奈尔(Matthew A.Connell)。 基于广义拉盖尔级数的非参数经验Bayes估计。 (英语) Zbl 07736122号 Commun公司。统计、理论方法 52,编号19,6896-6915(2023)。MSC公司:62G05型 6220国集团 62G08号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Benhaddou}和\textit{M.A.Connell},Commun。Stat.,Theory Methods 52,No.19,6896-6915(2023;Zbl 07736122) 全文: 内政部 arXiv公司
里达·本哈多 利用拉盖尔级数估计加性和乘性噪声下的非参数回归模型。 (英语) Zbl 07585045号 Commun公司。统计、理论方法 51,编号20,7193-7207(2022)。MSC公司:62G05型 6220国集团 62G08号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Benhaddou},社区。Stat.,理论方法51,No.20,7193--7207(2022;Zbl 07585045) 全文: 内政部 arXiv公司
里达·本哈多 不规则设计的各向异性函数反褶积:一项极大极小研究。 (英语) Zbl 07562249号 Commun公司。统计、理论方法 51,编号13,4589-4601(2022)。MSC公司:62G05型 6220国集团 62G08号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Benhaddou},公社。Stat.,理论方法51,No.13,4589--4601(2022;Zbl 07562249) 全文: 内政部 arXiv公司
Rida本哈杜 分数高斯噪声周期设置下的盲反褶积模型。 (英语) Zbl 07530600号 Commun公司。统计、理论方法 48,第3期,438-449(2019)。MSC公司:62G05型 6220国集团 62G08号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Benhaddou},社区。Stat.,理论方法48,No.3,438--449(2019;Zbl 07530600) 全文: 内政部
里达·本哈多;玛丽安娜·彭斯基;拉西卡·拉贾帕克沙奇 各向异性函数拉普拉斯反褶积。 (英语) Zbl 1418.62105号 J.统计计划。推断 199, 271-285 (2019)。MSC公司:62G08号 62G05型 6220国集团 第62页,第35页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Benhaddou}等人,J.Stat.Plann。推断199271--285(2019;Zbl 1418.62105) 全文: 内政部 arXiv公司
里达·本哈多 具有相关误差的拉普拉斯反褶积:极大极小研究。 (英语) Zbl 1402.62053号 J.非参数统计。 30,第4期,1032-1048(2018)。MSC公司:62G05型 6220国集团 62G08号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Benhaddou},J.非参数统计30,No.4,1032--1048(2018;Zbl 1402.62053) 全文: 内政部
里达·本哈多 具有分数高斯噪声和未知核的同时小波反褶积的Minimax下界。 (英语) Zbl 1392.62087号 统计概率。莱特。 140, 91-95 (2018)。MSC公司:62G05型 6220国集团 62G08号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Benhaddou},统计概率。莱特。140、91——95(2018;Zbl 1392.62087) 全文: 内政部
里达·本哈多 分数高斯噪声同时盲反褶积的Minimax自适应小波估计器。 arXiv:1806.00558 预印本,arXiv:1806.00558[math.ST](2018)。MSC公司:62G05型 6220国集团 62G08号 BibTeX公司 引用 \textit{R.Benhaddou},“分数高斯噪声同时盲反褶积的Minimax自适应小波估计器”,Preprint,arXiv:1806.00558[math.ST](2018) 全文: arXiv公司 OA许可证
里达·本哈多 关于各向异性泛函反褶积模型在L^p风险下的极小极大收敛速度。 (英语) Zbl 1391.62054号 统计概率。莱特。 130, 120-125 (2017)。MSC公司:62G05型 6220国集团 62G08号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Benhaddou},统计概率。莱特。130、120-125(2017;Zbl 1391.62054) 全文: 内政部
里达·本哈多 具有长记忆相关误差的各向异性泛函傅里叶反褶积:极大极小研究。 arXiv:1709.07022 预印本,arXiv:1709.07022[math.ST](2017)。MSC公司:62G05型 6220国集团 62G08号 BibTeX公司 引用 \textit{R.Benhaddou},“具有长记忆相关误差的各向异性泛函傅里叶反褶积:一项极大极小研究”,Preprint,arXiv:1709.07022[math.ST](2017) 全文: arXiv公司 OA许可证
里达·本哈多 存在间接长记忆数据时的拉普拉斯反褶积。 arXiv公司:1706.08648 预印本,arXiv:1706.08648[math.ST](2017)。MSC公司:62G05型 6220国集团 62G08号 BibTeX公司 引用 \textit{R.Benhaddou},“存在间接长记忆数据的拉普拉斯反褶积”,预印本,arXiv:170608648[math.ST](2017) 全文: arXiv公司 OA许可证
里达·本哈多;拉斐尔·库利克;玛丽安娜·彭斯基;塞奥法尼斯·萨帕蒂纳斯 长程相关的多通道反褶积:一项极大极小研究。 (英语) Zbl 1435.62118号 J.统计计划。推断 148, 1-19 (2014)。MSC公司:62G05型 62G07年 62G08号 62C20个 6220国集团 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Benhaddou}等人,J.Stat.Plann。推论148,1-19(2014年;兹bl 1435.62118) 全文: 内政部 arXiv公司
里达·本哈多;玛丽安娜·彭斯基;多米尼克·皮卡德 具有无量纲收敛速度的函数反褶积模型中的各向异性去噪。 (英语) Zbl 1294.62057号 电子。J.统计。 7, 1686-1715 (2013)。MSC公司:62G05型 62G08号 第62页,第35页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Benhaddou}等人,《电子》。J.Stat.7,1686--1715(2013;Zbl 1294.62057) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得