×

基于氨基酸序列评估蛋白质相对热稳定性的新方法:TargetStar。 (英文) Zbl 1417.92046号

摘要:已经发展了几种计算方法来解决蛋白质热稳定化问题。它们的一个共同缺点是,它们必须具有蛋白质骨架结构的信息,才能生成适当的氨基酸序列。在本文中,我们结合计算生物学和统计物理,提出了一种称为TargetStar的新方法,其中,使用近似配分函数和比热计算蛋白质的折叠转变温度,然后仅基于氨基酸序列预测给定蛋白质的相对热稳定性。为了评估TargetStar的预测准确性,我们使用该方法计算了289个同源蛋白对的折叠转变温度,其中每个蛋白对包含一个高温蛋白和一个中温蛋白。根据我们的评估,高温和中温蛋白质在相对热稳定性方面相互区别,预测准确率为77%。因此,TargetStar可以作为一种有效的方法,在进行昂贵且耗时的诱变实验之前,设计具有所需热稳定性的目标蛋白质的氨基酸序列。

MSC公司:

92C40型 生物化学、分子生物学
92D20型 蛋白质序列,DNA序列
80A99型 热力学和传热
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: DOI程序

参考文献:

[1] 数字对象标识码:10.1111/j.1432-1033.1991.tb16426.x·文件编号:10.1111/j.1432-1033.1991.tb16426.x
[2] DOI:10.1016/S0959-440X(98)80094-8·doi:10.1016/S0959-440X(98)80094-8
[3] 内政部:10.1006/jmbi.1997.1042·doi:10.1006/jmbi.1997.1042
[4] 内政部:10.1073/第952.11.12300号·doi:10.1073/pnas.95.21.12300
[5] 数字对象标识码:10.1073/pnas.96.7.3578·doi:10.1073/pnas.96.7.3578
[6] DOI:10.1074/jbc。C000497200号·doi:10.1074/jbc。C000497200号
[7] 内政部:10.1006/jmbi.1999.2889·文件编号:10.1006/jmbi.1999.2889
[8] DOI:10.1016/S0969-2126(00)00133-7·doi:10.1016/S0969-2126(00)00133-7
[9] 内政部:10.1016/S0958-1669(99)80070-6·doi:10.1016/S0958-1669(99)80070-6
[10] 数字对象标识码:10.1110/ps.4580102·doi:10.1110页/第4580102页
[11] DOI:10.1038/nsb0698-470·doi:10.1038/nsb0698-470
[12] DOI:10.1016/S0022-2836(03)00888-X·doi:10.1016/S0022-2836(03)00888-X
[13] DOI:10.1126/科学.1107387·doi:10.1126/science.1107387
[14] 数字对象标识码:10.1002/pro.55600511·doi:10.1002/pro.5560050511
[15] DOI:10.1073/pnas.97.19.10383·doi:10.1073/pnas.97.19.10383
[16] 内政部:10.1073/pnas.241133698·doi:10.1073/pnas.241133698
[17] Cheon M.,J.韩国物理学。Soc.45第550页
[18] Reichl L.E.,统计物理现代课程(1980)·Zbl 0913.00015号
[19] DOI:10.1103/PhysRevE.72.011906·doi:10.1103/PhysRevE.72.011906
[20] 内政部:10.1038/358086a0·数字对象标识代码:10.1038/358086a0
[21] 内政部:10.1038/357543a0·数字对象标识代码:10.1038/357543a0
[22] 贝叶斯T.,M.D.计算。第8页157–
[23] 内政部:10.1093/nar/25.17.3389·doi:10.1093/nar/25.17.3389
[24] Bohman K.,分子遗传学。76第53页–
[25] De Farias S.T.,《基因组生物学》。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。